Alibaba inauguró su Conferencia Apsara en Hangzhou con tres cifras relevantes: un chip que, según la compañía, duplica el rendimiento de su generación anterior, clústeres de IA que podrían abarcar hasta 500,000 unidades y una promesa —respaldada por el South China Morning Post— de que la capacidad de los centros de datos operados por Alibaba Cloud superará los 20 gigavatios para 2032. En el centro de la atención estuvo el Zhenwu V900, diseñado por la unidad T-Head del grupo, al que su director ejecutivo, Eddie Wu, calificó como el “chip de IA más poderoso de China en la actualidad”. Este lanzamiento se sitúa en un marco competitivo, ya que la propuesta de Alibaba se presenta más como una GPU que como un ASIC, ubicándose en terreno similar al de Nvidia, incluso cuando el H200 de Nvidia continúa siendo muy demandado por laboratorios de IA.
A pesar de la cobertura mediática, el V900 todavía carece de detalles críticos de rendimiento en términos fríos: Alibaba no ofreció cifras de FLOPS, ni información sobre nodo de proceso, fundición, consumo energético o incluso ancho de banda interno de la memoria. En contrapartida, Huawei ha publicado especificaciones más completas para su Ascend 960DT, incluyendo 2 petaFLOPS en FP8, 288 GB de memoria y anchos de banda sustanciales (9,6 TB/s de memoria y 2,2 TB/s de interconexión). Esta disparidad en la transparencia de specs complica una comparación directa y, por ende, la evaluación del V900 en términos de rendimiento puro frente a competidores actuales.
Entre las cifras destacadas, el V900 ofrece 216 GB de memoria y 1.200 GB/s de ancho de banda de chip a chip, con una proyección de escalabilidad que podría permitir hasta 500,000 GPUs en paralelo. Sin embargo, la cifra de capacidad de 500,000 GPUs podría reflejar un límite de escalado teórico más que un clúster ya construido. Hasta la fecha, T-Head había declarado en 2026 haber enviado un poco más de 560,000 chips Zhenwu en total, lo que significa que un clúster maximal podría requerir un volumen de chips comparable al total previamente entregado. El consumo eléctrico también es una consideración crítica: si cada V900 consume hasta 700 W (cifra que Nvidia asocia a sus H200), un clúster de esa escala implicaría una demanda de energía sustancial, especialmente en un contexto de restricciones y avances en nodos de proceso debido a sanciones y a la limitación tecnológica en China.
Wu señaló que la demanda a medio y largo plazo para la capacidad de Alibaba Cloud supera la oferta prevista, y que las interrupciones en la cadena de suministro de IA están frenando la velocidad a la que pueden escalar su infraestructura de cómputo. El objetivo anunciado apunta a un crecimiento significativo de la capacidad operada por Alibaba Cloud, sin aclarar si se refiere a carga IT o a potencia total de las instalaciones. Un informe de Nomura, citado por Sina, sitúa la huella actual de Alibaba en aproximadamente 4 GW, previendo un crecimiento de cinco veces en seis años mediante una mezcla de sitios propios, alquilados y financiados con terceros.
La pregunta clave para el mercado es si el V900 logrará desplazar, siquiera parcialmente, la dominancia global de Nvidia. En China, el entorno de IA ya ha mostrado una transición hacia soluciones locales, con laboratorios chinos que han sido alentados a desarrollar y adoptar diseños propios frente a soluciones extranjeras. Las recientes dinámicas geopolíticas y regulatorias han favorecido a actores nacionales como Alibaba y Huawei, al tiempo que restringen la capacidad de Nvidia para ampliar su presencia en el mercado chino a través de ventas directas. Aunque el V900 no necesita superar a las GPU Rubin o Blackwell de Nvidia para ser relevante en China, su verdadero éxito dependerá de la ejecución, la escalabilidad y la madurez del ecosistema de apoyo, así como de las mejoras en la cadena de suministro que consiga sostener un crecimiento de inversión tan ambicioso.
En resumen, el Zhenwu V900 representa una jugada estratégica para Alibaba: una máquina de alta capacidad con énfasis en memoria y conectividad, diseñada para impulsar una visión de clusters inmensos en un entorno regulatorio y competitivo complejo. La claridad en las cifras de rendimiento y eficiencia será crucial para que el mercado evalúe su posición frente a Huawei y frente a las soluciones de Nvidia, especialmente en un año en el que China continúa promoviendo el desarrollo de soluciones locales y la autosuficiencia tecnológica.
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