La ruta hacia una IA de nivel humano: reflexiones sobre el progreso, los riesgos y las posibilidades futuras


El ritmo de crecimiento de la inteligencia artificial ha sido rápido desde que ChatGPT hizo su debut en noviembre de 2022, y muchos predicen que la tecnología actual basada en redes neuronales podría, algún día, superar a los humanos. Esta ha sido una posibilidad teorizada durante mucho tiempo en la industria, pero ¿tal vez finalmente contamos con la tecnología para hacer realidad esta visión?

La medida del hombre

Ilya Sutskever, cofundador de OpenAI, ejerció como científico jefe y lideró la investigación que dio origen a la nueva ola de modelos de razonamiento. Actualmente es cofundador y CEO de Safe Superintelligence Inc.

Cita del día

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Durante una charla en la Universidad de Toronto al recibir un grado honorífico, Sutskever utilizó sus palabras para delinear la realidad de la tecnología de IA que hoy utilizamos, así como lo que podría deparar el futuro para sistemas venideros.

En su discurso, reconoció que, si bien existirán grandes desafíos para vislumbrar un futuro en el que la IA maneje toda la labor humana, esto es algo para lo que la humanidad debe prepararse. En particular, incluso si la gente no está interesada en la IA en este momento, eso no significa que la IA no impacte sus vidas en el futuro.

Más preocupante aún, insinuó que una IA hipotéticamente superinteligente podría no ser honesta respecto a sus intenciones. Esto representaría otro desafío existencial que debemos enfrentar.

Máquinas pensantes

El concepto de una IA superinteligente es antiguo, y la primera referencia históricamente reconocida a una máquina superinteligente aparece en el artículo seminal ‘Speculations Concerning the First Ultraintelligent Machine‘ del matemático británico I. J. Good.

Desde sus proclamaciones, muchos científicos han suscrito la teoría de que nuestro progreso en el ámbito de la IA eventualmente conducirá al surgimiento de una inteligencia general artificial (AGI) —un sistema extremadamente capaz que puede superar a los humanos en múltiples dominios y mejorar su propio código. Esto, finalmente, dará lugar a una superinteligencia artificial (ASI).

Los científicos están divididos sobre si las actuales IA basadas en redes neuronales podrían generar una verdadera AGI, y muchos sostienen que la industria debe evolucionar más allá de la arquitectura basada en transformadores, la cual fue pionera por científicos de Google en 2017.

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