La reciente investigación de Seagate revela una tendencia clara: la inteligencia artificial está aumentando significativamente la demanda de almacenamiento y, al mismo tiempo, expone vacíos en la preparación de la infraestructura necesaria para soportar estos avances. Con más de 2,700 responsables de decisiones tecnológicas encuestados, los resultados destacan tanto las oportunidades como los desafíos que enfrentan las organizaciones al avanzar hacia entornos cada vez más intensivos en datos.

Entre los hallazgos clave, se observa que un 99% de los encuestados espera que las cargas de IA incrementen sus requerimientos de almacenamiento durante los próximos tres años. Sin embargo, solo un 38% se describe como completamente preparado para futuras demandas, y un 43% sitúa la infraestructura de almacenamiento entre los principales obstáculos para una adopción más amplia de IA. Esta dualidad subraya la necesidad de una planificación de almacenamiento más estratégica y robusta.

La IA eleva las reglas del juego para la planificación del almacenamiento

La encuesta refleja que 86% de los encuestados reportaron retornos moderados o significativos de las inversiones en IA, y un 33% afirmó que ya están observando beneficios financieros o operativos sustanciales. Estos retornos incrementan la importancia de conservar información que pueda apoyar futuros modelos, aplicaciones y decisiones ante cambios en los requerimientos empresariales.

Casi 7 de cada 10 participantes esperan que los requerimientos de almacenamiento aumenten al menos un 26%, con un 32% anticipando crecimientos superiores al 50%. Además, un 98% concuerda en que el almacenamiento se considera una infraestructura estratégica, no solo una función administrativa.

A pesar de estas perspectivas, la preparación sigue siendo incompleta. 53% identifica la calidad de los datos y la preparación como una de las mayores dificultades para la implementación. El almacenamiento, por tanto, figura por delante de la disponibilidad de cómputo (27%) y de las limitaciones de energía (24%), lo que indica que aumentar la capacidad de cómputo por sí solo no resuelve las limitaciones de infraestructura ante sistemas de IA cada vez más demandantes.

La sostenibilidad entra en la ecuación del almacenamiento

La expansión de la infraestructura también enfrenta preocupaciones de sostenibilidad: 77% de los encuestados reportaron retrasos o cambios en el crecimiento planificado. Dentro de este grupo, 36% indicó cambios significativos en las inversiones y 41% experimentó aplazamientos menores vinculados a consideraciones de sostenibilidad.

El consumo de energía es el factor ambiental más citado para el hardware de almacenamiento (62%), seguido por la vida útil de los equipos (55%). Los encuestados relacionan, en general, periodos de servicio más largos de los equipos con una mayor sostenibilidad operativa en los centros de datos.

Aunque la confianza actual es menor que las expectativas futuras, 39% describe sus operaciones de almacenamiento como altamente sostenibles en las condiciones presentes, cifra que sube a 61% cuando se evalúa la sostenibilidad dentro de cinco años. Los presupuestos de sostenibilidad también influyen notablemente: 70% de las organizaciones con presupuestos superiores a 100 millones de dólares esperan operaciones altamente sostenibles dentro de cinco años, frente al 48% de aquellas con presupuestos anuales por debajo de 1 millón.

La gestión de material de entrenamiento, conjuntos de datos activos, puntos de control de modelos y salidas retenidas puede imponer requerimientos de infraestructura significativamente diferentes a lo largo del ciclo de vida de un sistema de IA. Para las organizaciones que expanden sus operaciones de IA, estas diferencias hacen que la arquitectura de almacenamiento, la vida útil del equipo, el consumo de energía y la planificación de capacidad se conviertan en decisiones cada vez más interconectadas.

Aunque la encuesta no afirma que todas las organizaciones enfrentarán los mismos costos, sí indica que se anticipa un crecimiento general del almacenamiento.