Emerald AI, Google y Nvidia han unido esfuerzos en un esfuerzo estratégico para enfrentar el creciente consumo energético de los data centers mediante la creación de la AI Energy Management Alliance (AEMA). Este grupo se centra en diseñar data centers del futuro que coordinen el uso de electricidad con la red eléctrica, optimizando el rendimiento sin sacrificar la fiabilidad.

La propuesta es clara: desplegar centros de datos flexibles capaces de adaptar dinámicamente su demanda eléctrica en función de múltiples condiciones, como la disponibilidad de la red, la carga de trabajo y la capacidad de generación en sitio. Entre las soluciones previstas se encuentran mover las tareas de entrenamiento de IA a horarios fuera de las horas pico y equilibrar la energía in situ mediante baterías, generación local y la exportación de energía excedente durante períodos de tensión en la red.

Este avance surge en un contexto de creciente presión energética que ha provocado retrasos de varios años en proyectos. Según Nvidia, el enfoque propuesto permitiría desplazar cargas intensivas de cómputo hacia franjas de menor demanda, disociando así la curva de consumo de la red y reduciendo el impacto ambiental y económico.

AEMA busca definir especificaciones técnicas, métricas de rendimiento y estándares abiertos para escalar esta visión de forma segura y confiable. Aunque los impulsores iniciales son Emerald AI, Google y Nvidia, se esperan más socios que se sumen al esquema. Informes de la industria señalan que Anthropica podría ser una integrante adicional en futuras fases.

La idea no es nueva: Google ya había comunicado, a principios de año, que contaba con capacidades de demanda-respuesta que, en escala, podrían influir significativamente en el consumo total. Tanto Nvidia como Emerald AI ya han desarrollado software para gestionar el consumo energético en relación con la red, sentando las bases tecnológicas necesarias para una implementación amplia.

Como señaló Josh Parker, jefe de sostenibilidad de Nvidia, la creación de un marco común de rendimiento, fiabilidad y colaboración permitirá que Estados Unidos construya infraestructuras de inteligencia con la velocidad y la sostenibilidad que la coyuntura exige.

Este desarrollo, además, ocurre en un contexto de presiones energéticas crecientes. Informes de Bloomberg y Moody’s señalan que el consumo de gas natural de los data centers de EE. UU. podría igualar o superar el consumo de Alemania y Japón combinados para 2035, mientras que el consumo total de energía de estos centros podría superar los 426 TWh para 2030. Estas proyecciones subrayan la necesidad de soluciones que optimicen el uso de la energía a gran escala.

En resumen, la AI Energy Management Alliance promete un marco para que los data centers sean más adaptables, eficientes y sostenibles, capaces de responder a las condiciones de la red y contribuir a un sistema energético más estable. Con más colaboradores y estándares abiertos, este enfoque podría marcar un antes y un después en la forma en que la IA y la infraestructura tecnológica conviven con la red eléctrica.

from Latest from TechRadar https://ift.tt/DozaIJO
via IFTTT IA