En la actualidad, la disponibilidad del RTX 5090 de Nvidia se ha convertido en un tema de gran interés para entusiastas y operadores de datos por igual. El precio más bajo disponible en EE. UU. supera ya los 6,000 dólares, frente a un precio de lanzamiento de 1,999 dólares, y las listas de terceros a menudo superan los 9,000 dólares.

Ya en febrero de 2026, esta GPU había alcanzado precios superiores a los 3,500 dólares debido a restricciones de memoria que empujaron los valores al alza; ahora estos máximos se han consolidado en varios minoristas.

El repunte está estrechamente ligado a la demanda de IA, ya que operadores de centros de datos han entrado al mercado para asegurar capacidad de cómputo, a pesar de que el acuerdo de licencia de controladores GeForce de Nvidia proscribe, en papel desde 2017, el despliegue en datos centrales.

Hace seis semanas, la historia giraba alrededor de libros ultra raros siendo escaneados a alta velocidad para entrenar IA con textos previos a la llamada “era de los chats”—un giro que, si bien relevante, ha quedado eclipsado por la actual carrera de las IA para dominar la potencia de cálculo local con la RTX 5090 para consumo.

Imágenes difundidas por el medio de Hong Kong HKEPC, replicadas por publicaciones como Guru3D, VideoCardz y TechPowerUp, muestran paletas de cajas de tarjetas GeForce RTX 5090 listas para ser desplegadas en instalaciones de IA, lo que sugiere una estrategia de abastecimiento a gran escala para configuraciones multi-GPU.

La RTX 5090: ¿hasta dónde llega la ambición de Nvidia para su carta de consumo?

Aunque no es la primera vez que estas tarjetas se despliegan masivamente en rigs AI, lo observado ahora sugiere un fenómeno diferente. Nvidia lanzó la RTX 5090 a 1,999 dólares en enero de 2025, y las herramientas de seguimiento de precios muestran precios mínimos que se sitúan por encima de los 6,000 dólares, con picos regionales alrededor de los 9,000 dólares.

Las imágenes que circulan no corresponden a GPUs de la línea RTX PRO para estaciones de trabajo, sino a tarjetas de fabricantes como MSI, Gigabyte y ASUS, aptas para más comúnmente a entusiastas y consumidores.

Las ventas y noticias alrededor de la RTX 5090 también han generado debates sobre posibles manipulaciones de la oferta y el efecto FOMO (miedo a quedarse fuera), que pueden autoalimentar incrementos de precio cuando empresas y consumidores aceleran compras para evitar costos aún más altos.

¿Qué valor aporta la RTX 5090 al ecosistema de IA?

La RTX 5090 representa la tarjeta más poderosa para consumo de Nvidia hasta la fecha, con un chip Blackwell GB202 y 32 GB de memoria GDDR7, adecuada para usos locales de IA y para jugadores que buscan rendimiento máximo en 4K o superior.

La EULA de controladores GeForce, vigente desde 2017, contiene cláusulas que, en teoría, impiden el despliegue en centros de datos. Nvidia ha implementado además restricciones técnicas previas, como LHR en la generación RTX 3000 para frenar la especulación minera durante la fiebre del Ethereum, y ha lanzado variantes como la RTX 5090 D para cumplir restricciones de exportación en China, reduciendo su rendimiento en IA pero conservando el rendimiento en juego.

La mayor parte del impulso de precios podría estar vinculada, en parte, al incremento de costos de la RTX PRO 6000, cuyo precio se ha disparado a niveles cercanos a los 16,000 dólares, en un contexto de 96 GB de VRAM en algunos modelos. Aunque la RTX 5090 trae menos VRAM, su potencia de cómputo competitivo y su precio relativo la convierten en una opción atractiva en un mercado que ha agotado gran parte de la oferta de generaciones anteriores.

Además, fabricantes chinos han logrado añadir hasta 96 GB de VRAM en algunas variantes de la RTX 5090, lo que podría convertirla en un activo aún más deseable en un entorno donde tanto la RTX PRO 6000 como la RTX 5090 están sujetos a restricciones de exportación pero continúan circulando en el mercado.

En resumen, la RTX 5090 se presenta como un problema de fabricación vinculado a un cuello de botella de memoria para usuarios de IA, mientras las alternativas han visto un aumento de costo significativo. Sin embargo, ante la escasez de stock de la RTX 5090 de fábrica y la posibilidad de variantes modificadas, es una de las opciones más efectivas para una demanda de IA que ya agotó la oferta de generaciones anteriores.

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