En la última semana, el ruido en la web sobre los posibles peligros de la inteligencia artificial ha vuelto a subir. Señalamientos de grandes tecnológicas piden “acelerar la frontera” y expertos advierten sobre posibles extinciones humanas impulsadas por IA. Sin embargo, no todos comparten ese tono apocalíptico. En opinión de Karolis Kaciulis, Ingeniero Principal de Sistemas en Surfshark, estas advertencias sirven, con frecuencia, como una táctica de marketing para desviar la atención de riesgos más cercanos y prácticos para los usuarios.

“La discusión actual sobre si la IA podría amenazar a la humanidad es claramente un movimiento de marketing. Las empresas de IA repiten la misma retórica cada pocos meses, y es casi idéntica cada vez”, afirma Kaciulis.

Mientras los ejecutivos de Silicon Valley debaten si la IA podría aniquilar a la humanidad en una década, el foco debe estar en los riesgos realistas que la IA generativa ya está generando para los usuarios cotidianos: desde fraudes automatizados hasta prácticas de intimidación y un costo ambiental creciente asociado a los centros de datos.

Riesgos reales frente a escenarios de ciencia ficción

Para Kaciulis, el foco actual en la seguridad de la IA está mal dirigido. “La amenaza es ficticia, más cercana a un escenario tipo Skynet que a los problemas que la IA generativa ya está causando hoy, como estafas automatizadas e intimidación”, señala. Más que una rebelión autónoma, la IA está proveyendo a actores maliciosos herramientas más potentes para ataques sofisticados.

El costo financiero ya es significativo. Según datos de Surfshark, la fraude con deepfake ha generado pérdidas globales de 2.19 mil millones de dólares, incluyendo 149 millones en el Reino Unido.

Asimismo, hay un costo oculto creciente para el auge de la IA: el medio ambiente. “Una de las amenazas inmediatas de la IA es su costo ambiental: la cantidad de energía que consumen los centros de datos y el agua necesaria para enfriarlos”, advierte Kaciulis. Investigaciones propias de Surfshark estiman que una consulta en ChatGPT consume alrededor de 2Wh de energía, suficiente para hacer funcionar un ventilador de 40W durante tres minutos. Multiplicado por cientos de millones de consultas diarias, el impacto ambiental se acumula rápidamente.

NEW: Leave No Trace — Un boletín semanal sobre privacidad digital y vigilancia en línea. Suscríbete para recibir cada edición en tu bandeja de entrada cada viernes, a partir de septiembre.

¿Han alcanzado un techo los grandes modelos de lenguaje?

Más allá de fraudes y consumo energético, la industria podría estar proyectando peligros futuros para ocultar una realidad más mundana: la tecnología podría haber llegado a un plateau. “El peligro mayor para las empresas de IA podría ser que ya no haya un escalamiento valioso posible con los estados actuales de los LLMs”, afirma Kaciulis. ¿Son mejores los nuevos modelos en realizar tareas, o simplemente mejor imitar respuestas esperadas?

Esta impresión de inteligencia conlleva un riesgo de privacidad: los usuarios confían información sensible a herramientas que parecen inteligentes, pero que en realidad son máquinas de recolección de datos para la empresa detrás de ellas. “La gente no comprende realmente cómo funcionan los chatbots, o que lo que comparten puede estar disponible para la empresa”, advierte Kaciulis.

Por ahora, la mejor estrategia para mantenerse seguro no es prepararse para el apocalipsis, sino proteger su billetera y sus datos personales.