La clonación de voz impulsada por IA ha llegado a un punto en el que los estafadores pueden imitar voces humanas de forma convincente. Más preocupante aún, investigaciones sugieren que no somos especialmente buenos para distinguir la diferencia.

Tomemos el caso de un usuario de X, por ejemplo, quien publicó: “Recibí una llamada de mi esposa diciendo que olvidó su billetera y necesitaba la tarjeta de crédito para pagar su gasolina. Pero mi esposa estaba en casa conmigo, y conduce un Tesla. La voz era la misma, con un poco de cadencia extraña, pero sonaba 100% igual a ella. Si no hubiera estado ahí, y no fuera por gasolina, habría caído.”

Detalló que la conversación fue veloz, y se preguntó si podría tratarse de un deepfake de voz o de un filtro de voz. Desearía haber grabado la llamada para demostrarlo. Aunque no queda claro si aquella llamada utilizó IA generativa o un filtro de voz en tiempo real, lo que sí es evidente es que los días en los que reconocer la voz de alguien bastaba para saber quién estaba al otro lado de la línea han quedado atrás. Y esa realidad asusta a muchos.

Cuando la noticia llegó a Reddit, algunas personas mostraron escepticismo sobre si realmente había ocurrido, pero hubo numerosos relatos similares: “Esto me pasó la semana pasada,” comentó un usuario. “Llamaron a mi tía y a mi abuela diciendo que eran abogados y que yo estaba en la cárcel y necesitaba fianzas.”

El fraude del ‘pariente en apuros’

Según el artículo de 2026 Evaluating AI Models’ Capability to Automate Voice Phishing Attacks de Fred Heiding y colegas, un estudio con 4,100 adultos estadounidenses encontró que hasta un 36.1% dijo estar dispuesto a cumplir, o no estaba seguro si lo haría, ante un fraude de voz de IA en el que se fingía ser un ser querido en apuros.

Cabe destacar que esa cifra mide la disposición autoinformada a colaborar, no cuántas personas fueron realmente engañadas. Los investigadores describen el porcentaje como una medida de susceptibilidad, no de comportamiento observado.

También se descubrió que la persuasión importaba más que cuán humano sonara la voz, y que las personas que usan IA con regularidad no eran mejores identificando voces sintéticas que aquellas con poca o ninguna exposición a la IA.

Aunque el fraude de hacer creer que un ser querido necesita dinero no es nuevo, la IA está haciendo que el peligro sea especialmente real. Si el estafador suena exactamente como tu ser querido, ¿cómo saber que es él o ella?

Una solución es establecer hoy mismo una palabra de seguridad familiar. No tiene que ser compleja: algo que todos conozcan y que sea difícil de adivinar para un estafador en internet.

Existe además una precaución aún más simple: colgar y llamar tú mismo a la persona con un número que ya conoces. Si tu hijo, tu pareja o un familiar te llama de forma inesperada pidiendo dinero, no confíes en que la voz suene correcta. Cierra la llamada y ponte en contacto directamente con ellos.

El caso de Ferrari deepfake ilustra por qué este tipo de verificación personal funciona. En 2024, un ejecutivo de Ferrari recibió mensajes seguidos de una llamada que aparentemente fingía ser el CEO Benedetto Vigna. Desconfiado, el ejecutivo pidió al supuesto Vigna que identificara un libro recientemente recomendado por el verdadero CEO. El interlocutor no pudo responder, y el intento de engaño se desmoronó.

Una palabra de seguridad familiar realiza la misma función práctica. Y puede que sea necesario empezar a pensar en ello hoy, si aún no lo has hecho.

¿Se puede confiar en lo que oyes?

“La mayor influencia de la IA no está en nuestros dispositivos; está en nosotros,” señala Mark Beare, Head of Consumer en Malwarebytes. “Cuando las personas ya no pueden confiar en lo que ven, oyen o a quién hablan, el daño se extiende mucho más allá de una estafa individual y afecta a los cimientos de nuestra sociedad.”

Una encuesta de Malwarebytes publicada en junio encontró que el 85% de las personas dijo que es difícil distinguir una estafa real de la verdadera, frente al 66% del año anterior. Tal vez más revelador aún, el 88% dijo que cada vez les resulta más difícil discernir qué contenido en línea es genuinamente humano o real.

Y ese problema no se limita a nuestra audición. Las imágenes generadas por IA y los videos con deepfakes desafían cada vez más la suposición de que ver o escuchar algo por uno mismo es prueba de que realmente ocurrió.

Antes podíamos apoyarnos en una voz familiar como prueba de identidad; hoy, en 2026, eso ya no es suficiente. La tecnología de voz de IA solo va a hacerse más convincente, por lo que nuestras conductas deben evolucionar con ella.

Concordar hoy una palabra de seguridad con las personas más cercanas y, si recibes una llamada inesperada pidiendo dinero, colgar y devolver la llamada a través de un número conocido, es un paso práctico y accesible para reducir el riesgo.