En un panorama laboral cada vez más moldeado por la inteligencia artificial, nuevos análisis señalan que los aumentos salariales en ocupaciones de alta exposición tecnológica se desaceleran, pese a que los empleos siguen existiendo. Este fenómeno podría traducirse en costes de vida más bajos para algunos trabajadores, pero también en una menor capacidad de compra y deterioro de las condiciones económicas generales.

Un informe reciente, citado por Apollo Global Management, sugiere que la productividad impulsada por la IA podría estar ejerciendo más presión sobre los salarios que sobre las ofertas de empleo. En concreto, el crecimiento real de los salarios en ocupaciones con alta exposición a la IA habría sido aproximadamente 6.7 puntos porcentuales inferior al de las ocupaciones menos expuestas desde 2023. A la vez, la tasa de empleo en estas áreas no habría mostrado diferencias sustanciales respecto a otras categorías.

Qué significan estos números para el conjunto de la economía
– El estudio estima que 5.8 millones de trabajadores estadounidenses, es decir, alrededor del 3.7% de la fuerza laboral, operan en empleos con alta exposición a la IA. Este porcentaje se basa en trabajos donde al menos la mitad de las tareas podría ser reemplazada por herramientas de IA, según trabajos previos de Anthropic.
– Según el economista jefe Torsten Slok, “las empresas están aprovechando las ganancias de productividad de la IA mediante la compresión salarial en lugar de la reducción de plantillas”. En otras palabras, la IA está permitiendo a los trabajadores ser más productivos, lo que reduce la demanda de mano de obra adicional y debilita el poder de negociación de los trabajadores.
– El impacto estimado por Apollo asciende a pérdidas de ingresos laborales de alrededor de 28 mil millones de dólares al año, aunque este dato podría quedarse corto.
– Un hallazgo clave es que la IA podría estar afectando más el precio del trabajo que su cantidad, a medida que las fuerzas de trabajo humano-IA híbridas se vuelven más comunes.

Mirando hacia el futuro, el informe advierte sobre “implicaciones profundas para la desigualdad de ingresos y los estándares de vida” a nivel global. Aunque no ofrece recetas definitivas, subraya la necesidad de intervención gubernamental y políticas públicas para frenar la velocidad de la transición y brindar mayor apoyo a las personas afectadas.

Este marco analítico invita a un debate informado: ¿cómo deben responder las políticas públicas para mitigar impactos negativos sin frenar la innovación? Algunas vías podrían incluir programas de reacondicionamiento laboral, redes de seguridad social más sólidas y mecanismos de apoyo a la transición para trabajadores en ocupaciones altamente expuestas.

En resumen, el progreso impulsado por la IA está remodelando la forma en que se valora el trabajo y se negocian salarios. Reconocer estas dinámicas es el primer paso para diseñar respuestas que protejan a los trabajadores sin obstaculizar la adopción tecnológica que impulsa la productividad y la competitividad.

Nota: la visualización de datos y ejemplos ilustrativos se acompaña de una imagen que contextualiza la conversación sobre tecnología y empleo.

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