En un entorno laboral cada vez más impulsado por la inteligencia artificial, emergen señales de una brecha entre las expectativas de los empleados jóvenes y las prácticas tradicionales de gestión. Un reciente estudio sugiere que casi dos tercios de los usuarios de IA entre 18 y 28 años desean instrucciones más claras por parte de sus superiores, mientras que aproximadamente la mitad de este grupo tiene dificultad para explicar el trabajo realizado con ayuda de IA. Estos hallazgos podrían indicar un desafío de gestión sin precedentes en su alcance.

La frase “Dime exactamente qué quieres que haga” parece resumir el mensaje de la cohorte más joven: necesidades de indicaciones muy específicas, similares a las que un modelo de IA podría recibir. El estudio de Use.AI, que encuestó a 11,742 adultos en Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, la UE, Australia y América Latina, encontró que el 62% de los 18-28 años que utilizan IA de forma regular quiere que sus jefes les proporcionen pasos y parámetros claros, comparables a los de un chatbot de lenguaje de gran modelo. Estas expectativas, vistas en conjunto con otros datos, apuntan a una dinámica laboral donde la claridad de propósito y el marco de actuación se vuelven esenciales para la productividad y la responsabilidad.

Sin embargo, la interpretación de estos resultados merece profundidad. Aunque puede parecer una señal positiva de una fuerza laboral enfocada y consciente de las necesidades del negocio, podría al mismo tiempo revelar una resistencia o miedo subyacente a la sustitución por parte de la IA. ¿Qué nivel de autonomía deben tener los empleados jóvenes cuando la máquina puede generar resultados en segundos? ¿Qué implica para las empresas asegurar que todos entienden no solo el “cómo” sino el “qué” se espera lograr con cada tarea?

El informe también revela una dimensión adicional: entre los 18-28 años, el 44% afirma haber tenido dificultades para explicar el trabajo que se ha realizado con la asistencia de IA. Este dato plantea preguntas cruciales: ¿los empleados saben realmente qué pretende lograr cada tarea? ¿la empresa tiene claridad sobre los objetivos de cada proyecto o resultado final esperado?

Una mirada más amplia revela cambios en el juicio profesional. Cuando la IA optimiza procesos y acelera la generación de resultados, el valor de ciertas tareas puede desplazarse hacia la capacidad de juicio y la responsabilidad detrás del resultado. Ihor Herasymov, Co-Fundador y CEO de Use.AI, señala: “La IA está exponiendo qué parte del trabajo no se trataba realmente de producir la respuesta. Cuando un modelo puede generar la salida en segundos, el valor de algunas tareas se desplaza hacia la capacidad de emitir un juicio sólido y respaldarlo.”

Entre otros hallazgos, el estudio indica que el 57% de los jóvenes usuarios regulares de IA ven menos necesidad de memorizar información que pueda obtenerse mediante IA, y el 53% se siente frustrado por tareas “ordinarias” que podrían ser manejadas por un chatbot. Este nuevo dinamismo en el lugar de trabajo sugiere que la gestión debe evolucionar para enfatizar la claridad de resultados y el desarrollo del empleado, más allá de la mera ejecución de tareas repetitivas.

En palabras de Herasymov, los gerentes deben aclarar si lo que se busca es el resultado final o si la tarea está destinada al desarrollo del empleado. Este matiz es crucial para diseñar roles, establecer expectativas y medir el rendimiento en una era en la que la IA no solo apoya, sino que redefine la forma de trabajar. Con una expectativa creciente de instrucciones detalladas por parte de la dirección, las organizaciones deben garantizar que sus procesos de asignación de tareas, comunicación de objetivos y mecanismos de retroalimentación estén alineados con estas nuevas realidades.

En conclusión, este conjunto de hallazgos apunta a una nueva etapa en la gestión: una mayor demanda de claridad, responsabilidad y propósito en cada tarea, acompañada de una reflexión continua sobre el equilibrio entre autonomía y guía por parte de la dirección. El desafío para los líderes es adaptar sus prácticas para que el valor humano—juicio, creatividad y responsabilidad—se mantenga central en un entorno cada vez más potenciado por la IA.

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