• Microsoft refuerza una visión en la que la edad de escribir código podría estar llegando a su fin
• Los agentes de IA asumen cada vez más tareas de escritura de código
• Sin embargo, la verificación humana sigue siendo crucial, ya que la precisión de los modelos de IA aún no alcanza un nivel óptimo

El ingeniero de Microsoft, David Fowler, ha insinuado que “la escritura de código está absolutamente acabada”, argumentando que los desarrolladores tradicionales están quedando prácticamente obsoletos en un mundo impulsado por la IA.

Esta opinión ha provocado un intenso debate en la sección de comentarios, con opiniones divididas. Las implicaciones de la declaración de Fowler sugieren que el papel de los desarrolladores está evolucionando, más que desaparecer por completo.

Las funciones profesionales están cambiando rápidamente: se empieza a dar más peso a la supervisión y la revisión, con desarrolladores que guían a los agentes de IA, verifican salidas y ajustan parámetros, en lugar de escribir código desde cero.

Los desarrolladores no están obsoletos, pero su rol está experimentando cambios sustanciales

La IA ya no se limita a generar líneas de código: herramientas agentic como GitHub Copilot demuestran que la IA puede gestionar buena parte del flujo de trabajo, incluyendo la construcción del software, la ejecución de pruebas y la detección de fallos, antes de que el proyecto llegue a la revisión humana.

Microsoft está posicionando su plataforma Aspire para ser cada vez más compatible con agentes, con la versión 13.2 que introduce soporte para MCP y una CLI amigable para agentes.

Ya en 2025 se sabía que, según comentarios del CEO Satya Nadella, aproximadamente un 30% del código de Microsoft era generado por IA; es razonable pensar que esa cifra podría ser incluso mayor hoy.

En paralelo, un estudio de investigadores de Microsoft encontró que la precisión disminuye a medida que una tarea se alarga, incluso para modelos de frontera. CodeRabbit también señaló que el código generado por IA contiene, en promedio, 1.4 veces más problemas críticos y 1.7 veces más problemas mayores que el código generado por humanos. Veracode advirtió que el 45% del código generado por IA presenta fallos de seguridad, pese a parecer apto para producción.

Aunque los modelos seguramente mejorarán con el tiempo, los errores seguirán existiendo; por ello, si bien la afirmación de Fowler acerca de que la escritura de código está terminada puede ser discutible, el papel del desarrollador humano no lo está.