En un entorno empresarial cada vez más impulsado por tecnologías avanzadas, nuevas investigaciones revelan una dicotomía interesante acerca del papel de la inteligencia artificial en la supervisión y en la gestión del rendimiento. Un sondeo reciente en el Reino Unido muestra que 36.7% de los trabajadores considera que un jefe impulsado por IA podría mejorar su productividad, mientras que 64% de los directores espera beneficios similares. Sin embargo, los datos también revelan una preferencia clara por la interacción humana cuando se trata de recibir retroalimentación y evaluación del desempeño. Aproximadamente 74.2% de los empleados valora la supervisión humana para feedback y contextualización, incluso cuando la IA podría asumir ciertas tareas administrativas.

Entre las capas directivas y el personal, se observa un terreno de cambio progresivo. Los gerentes muestran menos entusiasmo ante la idea de una reducción de su papel frente a una posible IA: casi 40% de ellos no cree que la IA pueda generar mejoras de productividad, y algunos analistas señalan que esa expectativa podría traducirse en tensiones entre la dirección ejecutiva y la fuerza de trabajo. Esto subraya una oportunidad estratégica: emplear la IA para ampliar la eficacia de los gerentes, no para eliminarlos.

El informe sugiere una posible “estructura aplanada” centrada en la capa media, donde la IA podría aliviar cargas de trabajo y agilizar procesos, siempre que las decisiones se mantengan ancladas en juicio humano, contexto y conexión con las personas. En particular, se destaca que los empleados más jóvenes tienden a mostrar una mayor disposición hacia una capa gerencial basada en IA, mientras que la necesidad de guía, desarrollo y seguridad emocional en las etapas tempranas de la carrera continúa siendo prioritaria para muchos colaboradores.

La narrativa que emerge apunta a un uso estratégico de la IA: sustituir tareas repetitivas y administrativas para liberar tiempo de los gerentes, y, al mismo tiempo, fortalecer la capacidad de los líderes para ofrecer feedback significativo, desarrollo profesional y orientación. Los ejecutivos deben evitar la trampa de ver la tecnología como un fin en sí misma y, en cambio, diseñar prácticas que preserven la empatía, el contexto organizacional y la conexión humana.

Conclusión: la IA puede potenciar la productividad si se implementa como herramienta de apoyo al liderazgo, no como reemplazo. Las organizaciones ganarán al invertir en capacitación para managers en el uso de tecnologías de IA, al mismo tiempo que mantienen una cultura de supervisión humana, donde la retroalimentación, el desarrollo individual y la toma de decisiones contextualizadas sigan siendo centrales. En este equilibrio entre eficiencia y humanidad reside la clave para un futuro laboral sostenible.

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