Amazon Web Services (AWS) y Nvidia han ampliado su asociación de larga data para impulsar el poder de cómputo dedicado a cargas de trabajo de inteligencia artificial. En un movimiento estratégico, AWS planea incorporar 2 millones de GPUs adicionales entre 2027 y 2028, ampliando una priorización ya anunciada de más de un millón de chips a partir de 2026, impulsada por la demanda de clientes que supera previsiones. Esta expansión se enmarca en un esfuerzo por llevar infraestructuras más potentes a nivel global y facilitar una IA más capaz.\n\nEl plan también contempla la llegada de nuevas CPUs basadas en la arquitectura Vera para soportar aplicaciones de IA cada vez más avanzadas. Además, se intercalarán mejoras en redes, con tecnologías NVLink Fusion y memoria de alto ancho de banda personalizadas, para incrementar el rendimiento en grandes clústeres de cómputo. Otras mejoras, incluido el software de Nvidia cuDF, prometen velocidades de procesamiento hasta 3.7 veces más rápidas que las configuraciones estándar, y se estima que todo ello puede traducirse en una mejora de precio-rendimiento de alrededor del 30% frente a sistemas basados únicamente en chips convencionales.\n\nLas capacidades de búsqueda vectorial en el servicio de búsqueda de AWS también se benefician, con una construcción de índices aproximadamente 9 veces más rápida cuando se ejecuta en GPUs. En paralelo, la división de robótica de AWS está colaborando con Nvidia en herramientas de simulación para acelerar el entrenamiento de robots de almacén de próxima generación. Incluso a nivel gubernamental, el plan reserva 100,000 GPUs para necesidades sensibles de defensa y gobierno a nivel nacional.\n\n“Los clientes quieren la libertad de elegir las mejores herramientas para sus cargas de IA y la confianza de que todo funcione de manera integrada”, afirmó Matt Garman, CEO de AWS. “Por eso hemos invertido de manera profunda con Nvidia para convertir a AWS en el mejor lugar para ejecutar tecnologías de IA de Nvidia, optimizando el rendimiento en toda nuestra infraestructura, desde redes y seguridad hasta despliegue. Esta colaboración ampliada ofrece a laboratorios de frontera, empresas y gobiernos aún más formas de construir y desplegar IA en AWS.”\n\nEjecutivos de Nvidia señalan que la demanda de cómputo acelerado en la nube continúa superando las proyecciones, y que la expansión conjunta de GPUs, CPUs, redes, modelos abiertos y software permitirá avanzar hacia una IA agente y física a un ritmo y escala sin precedentes. Las actualizaciones de hardware recientes ya muestran mejoras de hasta 4.6x en inferencia y 2.1x en capacidad gráfica respecto a generaciones anteriores. Aunque la magnitud de la inversión sugiere un crecimiento sostenido en el gasto en IA, solo cuando la nueva infraestructura esté operativa se podrá medir si la demanda acompasa realmente el impulso.\n\nEste anuncio refuerza la tesis de que las grandes plataformas en la nube están trasladando a gran velocidad la capacidad de IA a producción, con un énfasis especial en rendimiento, eficiencia de costes y capacidades para aplicaciones complejas, desde procesamiento de datos y simulaciones hasta aplicaciones de robótica y defensa.\n\n[Imagen destacada: representación de avances en infraestructura de IA y hardware de Nvidia y AWS, destacando la sinergia entre GPUs, CPUs Vera y redes avanzadas.]

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