La reciente revisión de McKinsey sobre el estado de la IA muestra que cada vez más empresas están implementando soluciones agente, al tiempo que enfrentan desafíos para que la tecnología se pague por sí misma. No obstante, también llega una noticia alentadora: se observa un impacto financiero positivo atribuido al uso de IA.

Entre los hallazgos clave, destacan varias ventajas en la reducción de costos asociadas a la adopción de IA. Cerca del 33% de los encuestados indicó haber dejado de depender de software comercial para optar por desarrollar soluciones internas con herramientas de codificación agente. Este giro hacia el desarrollo in-house sugiere una búsqueda de mayor control y personalización, así como una mejora en la eficiencia operativa.

Un aspecto interesante es que, si bien la adopción de IA a nivel organizativo puede parecer moderada, la IA está potenciando el rendimiento de los empleados a nivel individual. Sin embargo, un lado menos favorable es que el 39% de los encuestados espera una reducción del tamaño de su fuerza laboral debido a la IA. Este miedo al reemplazo laboral es un tema que las empresas deben gestionar con estrategias claras de transición.

Reshapeando los negocios: una dinámica entre crecimiento y escalamiento
Las empresas con mayores ingresos están avanzando con más decisión. El 40% de las organizaciones con ingresos superiores a 1.000 millones de dólares al año están escalando soluciones de agentes de IA, un incremento respecto al 27% registrado el año anterior. En las empresas más pequeñas, solo el 22% reportaron escalamiento, dato que sugiere que las grandes corporaciones están mejor posicionadas para explorar y expandir aplicaciones de IA. Este patrón resalta una conclusión clave del informe: la capacidad para experimentar y escalar soluciones agentificadas parece concentrarse en las organizaciones de mayor tamaño.

La convicción en la IA no siempre coincide con los retornos inmediatos
Según McKinsey, la confianza en la IA está creciendo más rápido que los retornos financieros inmediatos que las empresas pueden atribuirle. Más organizaciones esperan que la IA remodelará su negocio en los próximos tres años y continúan planificando inversiones mayores. En términos de rendimiento financiero, el factor EBIT (Beneficio Antes de Intereses e Impuestos) destinado a IA, con una asignación mínima del 5%, puede parecer modesto y se mantiene prácticamente estable, con solo un 6% de los encuestados señalando un crecimiento, pero lo relevante es que este gasto no ha caído, lo que sugiere que las inversiones en IA se mantienen como prioridad estratégica.

Riesgos y costos: el reto del costo por token y su impacto en la adopción
El informe también señala desafíos significativos que podrían complicar la decisión de adoptar IA en el negocio. Uno de los más relevantes es el costo por token, con un 20% de los encuestados reportando una reducción en el uso de IA debido a costos operativos. A pesar de ello, otros beneficios se mantienen: el 80% reporta aumentos en la productividad individual y el 50% señala mejoras en la toma de decisiones, indicadores que refuerzan la viabilidad de la IA cuando se gestiona con cuidado.

Impacto en la plantilla: una tendencia a vigilar
Los encuestados no son optimistas sobre el impacto de la IA en el tamaño de su plantilla en el corto plazo. El 39% espera reducciones de personal provocadas por la IA en los próximos 12 meses, una cifra que ha subido desde el 32% de la entrega anterior de McKinsey. No obstante, el 43% no espera ni recortes ni incrementos significativos vinculados a la IA, lo que sugiere una parte de las organizaciones que podría gestionar la transición con menor presión sobre el empleo.

Conclusión para la toma de decisiones
Las empresas que adoptan soluciones agente continúan viendo un camino equilibrado entre costos, productividad y cambios en la fuerza laboral. El progreso en escalamiento entre grandes organizaciones y el énfasis en soluciones internas con herramientas de codificación agente apuntan a una estrategia donde la IA se integra como motor de productividad y transformación, siempre acompañada de una gestión cuidadosa de costos y talento. La clave está en alinear la inversión en IA con objetivos de negocio claros y en diseñar planes de trabajo que mitiguen riesgos laborales, al tiempo que se aprovechan los beneficios de decisión y eficiencia que la IA puede ofrecer.

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