Un segmento de trabajadores de Microsoft ha mostrado cifras sorprendentes en cuanto a consumo de tokens de inteligencia artificial se refiere. Aunque la mayoría de los empleados no se acerca a esos extremos, la información disponible sugiere que el gasto mensual en IA puede variar en función del equipo y del tipo de tareas que se realizan, y que la empresa está tomando medidas para orientar el uso hacia resultados tangibles.

Contexto y alcance de los datos
– En una hoja de cálculo interna, utilizada voluntariamente por empleados para compartir información de compensación y otros datos, se añadió en 2026 una columna para registrar el uso mensual de IA en términos de gasto en dólares estadounidenses. Este registro permite observar, de forma agregada y voluntaria, cuánto invierte cada empleado en tokens para consumo de IA.
– Aproximadamente 600 trabajadores en EE. UU. habrían contribuido con datos, y alrededor de 350 compartieron sus cifras de uso de IA. Es relevante notar que Microsoft emplea a más de 223,000 personas en todo el mundo y la participación fue voluntaria; los datos autoinformados no representan a toda la plantilla.

Observaciones sobre el gasto y la variabilidad entre departamentos
– La mediana reportada de gasto por empleado ronda los 300 dólares al mes. Esto indica que el caso extremo de 28,000 dólares en un mes es atípico y no refleja la experiencia típica de la mayoría de los trabajadores.
– El gasto mediano varía significativamente entre departamentos. Por ejemplo, CoreAI muestra un gasto mediano de 975 dólares, seguido por Seguridad (526), Microsoft AI (490), Nube e IA (325), Experiencias y Dispositivos (250), Azure (241) y Experiencia y Soluciones para Clientes y Socios (134).
– También se observan variaciones importantes a nivel individual, con algunos casos reportados de gastos elevados dentro de ciertos grupos (hasta 16,000 dólares en CoreAI, 15,000 en Nube e IA y 10,000 en Seguridad).

Contexto sobre el uso y las políticas internas
– Aunque los números deben interpretarse con cautela—pues la captura de datos es voluntaria y no abarca a toda la plantilla—la información sugiere una diversidad de escenarios en los que la IA se utiliza para diferentes tareas y proyectos dentro de la empresa.
– La dirección de Microsoft ha indicado que el uso de IA debe traducirse en resultados significativos para clientes y para el negocio. En ese marco, se ha intensificado la supervisión del consumo de tokens para identificar posibles abusos o usos no alineados con los objetivos empresariales.
– Esta orientación se produce en un contexto más amplio en el que ciertas prácticas, como el llamado ‘tokenmaxxing’, han emergido en la industria. Este fenómeno describe a usuarios que buscan fomentar su visibilidad en paneles de seguimiento consumiendo grandes cantidades de tokens de forma deliberada. Sin embargo, ejecutivos y voceros señalan que la prioridad es maximizar resultados que impulsen valor real para clientes y negocio, no simplemente acumular consumo.

Perspectiva para el lector
– El dato de 28,000 dólares en 28 días debe verse como un ejemplo extremo, no como la norma, y subraya la necesidad de políticas claras sobre uso responsable de IA y asignación de costos a proyectos.
– La variabilidad entre departamentos sugiere que ciertos equipos trabajan de forma más intensiva con IA, posiblemente por la naturaleza de sus proyectos, servicios y modelos de negocio. Esto podría influir en la forma en que las organizaciones miden ROI y establecen presupuestos de innovación.

Conclusión
El caso de Microsoft ilustra una realidad creciente en grandes empresas: el uso de IA corporativa puede ser sustancial para algunos equipos, mientras que para otros permanece moderado. Con una supervisión más estrecha de los costos y un énfasis continuo en resultados tangibles, las organizaciones buscan equilibrar la inversión en tecnologías de IA con impactos medibles para clientes y negocio.

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