• Surfshark found that Meta’s apps declared the most data types on average
• The seven hungriest apps in the study were all Meta-owned
• The figures come from developers’ own App Store privacy labels

Un nuevo estudio de Surfshark cuantifica algo que los observadores de privacidad sospechaban desde hace tiempo: entre las grandes empresas de tecnología, las aplicaciones de Meta son las que más datos solicitan a los usuarios.

De las 12 apps de Meta incluidas en el estudio, se recopilaron en promedio 25 de las 35 categorías de datos posibles. Esto es más de tres veces la cantidad que Microsoft y Apple recogen de media, según la investigación. Las apps de la compañía se sitúan a la cabeza y la brecha es lo suficientemente amplia como para que el equipo de Surfshark sostenga que se debe a una elección deliberada, más que a una necesidad técnica.

Ninguna cantidad de herramientas de privacidad, ni siquiera la mejor VPN, puede recuperar la información que aceptaste entregar al iniciar sesión en un servicio. Por ello, saber qué apps recolectan más datos es un primer paso útil para proteger tu privacidad.

Meta lidera, pero Google está en todas partes

Investigadores de Surfshark evaluaron 171 apps en la App Store de Apple, distribuidas entre Google (44), Apple (41), Microsoft (40), Amazon (34) y Meta (12), y contaron cuántas de las 35 categorías de datos reporta cada desarrollador como recopiladas.

Meta lidera con una gran ventaja: sus apps recogen 25 tipos de datos en promedio, por delante de Google (17), Amazon (12), Microsoft (8) y Apple (7).

A los extremos, las siete apps más hambrientas de datos pertenecen todas a Meta, encabezadas por Meta AI con 33 tipos de datos, seguida de Meta Horizon, Meta Business Suite, Meta Ads Manager, Messenger, Forum y Facebook con 32 cada una.

Esto coincide con un hallazgo anterior de que el Messenger de Meta acumula 32 de 35 tipos de datos posibles, casi el doble del promedio de las apps de mensajería.

La historia de Google es de escala más que de intensidad: registró datos de 29 de las 40 apps que declararon recolectar más datos, aunque también estuvo sobrerrepresentado en la muestra con 44 apps.

Incluso cuando las apps individuales de Google recogen menos que las de Meta, su alcance masivo pinta un cuadro amplio de tu actividad.

En el extremo opuesto, Microsoft y Apple se mantuvieron más moderadas, con Safari como la única app de Apple en el estudio que registró historial de navegación.

Qué significa para tu privacidad

La inquietud no es sobre una única app, sino sobre lo que sucede cuando los datos se ensamblan.

El responsable de investigación de Surfshark, el Dr. Luis Costa, afirma que el modelo de negocio de las grandes tecnológicas suele basarse en una “apetito insaciable” de información del usuario, tejiendo historial de búsquedas, compras y ubicación para crear un mapa detallado de tu vida. Crucialmente, Meta vincula estos datos directamente a tu identidad, alimentando anuncios extremadamente personalizados.

Costa sostiene que recopilar el triple de datos para las mismas tareas demuestra que este nivel de rastreo es deliberado, no necesario. El rastreo de Meta ha sido objeto de escrutinio antes, desde la cadena de metadatos de WhatsApp hasta la función de historial de enlaces de Facebook.

Si prefieres no alimentar a la máquina, desactivar la ubicación precisa y el identificador de publicidad del dispositivo es un lugar sensato para empezar.

Cómo mantenerse seguro

Como señala Costa, “la conciencia es la única defensa efectiva cuando una voz o rostro conocido ya no puede ser confiado de forma implícita”.

Para llamadas y mensajes personales, recomienda establecer una palabra de seguridad familiar que puedas usar con tus seres queridos para confirmar la identidad cuando una petición parezca urgente o fuera de lugar.

En videollamadas, también puede ayudar una “prueba de parpadeo” o de movimiento: pídele a la otra persona que agite la mano frente a su cara, ya que los deepfakes suelen difuminarse cuando las características faciales se distorsionan.

TechRadar ofrece más consejos sobre cómo detectar imágenes generadas por IA y deepfakes si quieres agudizar tu ojo ante posibles engaños.