Las empresas están invirtiendo en Forward Deployed Engineers (FDEs). AWS ha anunciado una inversión de mil millones de dólares en una organización dedicada a incrustar a miles de ingenieros junto a los clientes. OpenAI ha establecido una Deployment Company y acordado adquirir Tomoro, sumando aproximadamente 150 FDEs y especialistas en implementación. Microsoft ha indicado que contrataría a 6,000 personas y destinaría 3.5 mil millones de dólares a su nueva unidad de entrega de IA, según CNBC. Pero, ¿qué deberían entregar los FDEs y qué valor aportan realmente a los clientes?

El modelo FDE es una evolución de la colaboración entre empresas y clientes en torno a proyectos, con una comprensión del negocio y de la tecnología involucrada y con una expectativa mucho más alta de trabajo de ingeniería práctico. Lo que ha cambiado es la tecnología que se despliega.

Dónde entregan valor los FDEs
Los FDEs suelen incrustarse directamente en un cliente y trabajan con múltiples equipos. Identifican un flujo de trabajo de alto valor, entienden los datos y las limitaciones operativas del cliente y luego trabajan para construir las integraciones necesarias y llevar el sistema de prototipo a la producción.

Para el despliegue de IA, eso implica más que conectar un modelo a una aplicación. Incluye considerar el contexto empresarial y los datos disponibles para el modelo, así como evaluar la precisión, la fiabilidad y los umbrales de confianza. También puede involucrar revisar los guard rails, el proceso de revisión y escalamiento, la seguridad y la observabilidad, así como la integración con flujos de trabajo y procesos de negocio existentes.

Las empresas necesitan FDEs porque buscan desplegar sistemas probabilísticos en entornos operativos deterministas. En otras palabras, las empresas quieren usar sistemas que pueden variar en cada respuesta dentro de procesos de negocio que requieren resultados previsibles y uniformes. Los FDEs deben traducir esas salidas de forma que entreguen lo que las empresas desean lograr.

Por ejemplo, un modelo técnicamente impresionante podría fallar dentro de un flujo de trabajo real por múltiples razones, desde contexto incompleto o datos de baja calidad, hasta que la organización no esté preparada para permitir que el sistema actúe sin revisión.

Qué depara el futuro para los roles de FDE
En su mejor versión, los FDEs deberían resolver esos problemas y llevar a la empresa a la fase de producción. Esto garantiza que la tecnología funcione y entregue valor. Sin embargo, eso no es el final de la historia.

Los FDEs deberían convertir lo aprendido en una empresa en capacidades reutilizables que otros también puedan aprovechar. Si cada implementación permanece a medida y depende indefinidamente de talento de ingeniería individual, la tecnología no escalará.

En su lugar, una colaboración exitosa debería generar conectores reutilizables, marcos de evaluación, patrones de gobernanza y mejoras de producto de las que otras compañías puedan beneficiarse. Para la empresa que contrata al FDE, deben entregar proyectos exitosos. Pero el objetivo final es hacer que la próxima implementación sea menos dependiente de un FDE específico y, en su lugar, hacer que el producto mejoré.

¿Existen lecciones más grandes de crecimiento del rol FDE? La verdadera tendencia de contratación apunta a un profesional híbrido que puede ser experto en múltiples áreas al mismo tiempo: desde escribir software de producción y comprender el comportamiento y las limitaciones de los modelos de IA, hasta aprender el negocio y el dominio del cliente con suficiente insight para reconfigurar procesos.

Al mismo tiempo, se espera que naveguen por seguridad, gobernanza y restricciones organizativas, asuman la responsabilidad de resultados comerciales medibles en su negocio y en sus clientes, y sean tan competentes para comunicarse con ingenieros con la camisa arremangada como con ejecutivos de traje.

Para las empresas que basan sus productos en FDEs, esta expansión es una señal de una gran oportunidad de mercado y de que los clientes quieren lo que se ofrece. También hay un componente de marketing, con los FDEs como la última posición “nueva” que resolverá problemas para las empresas.

Parte de este reclutamiento será genuinamente nuevo, mientras que otra parte será una reasignación o recolocación de personas que antes habrían sido ingenieros de campo, arquitectos de soluciones, consultores técnicos o ingenieros de servicios profesionales.

IA Market Maturity (Madurez del Mercado de IA)
Este crecimiento continuo también puede ser una señal de alerta. El número de FDEs necesarios con el tiempo debería disminuir a medida que los productos de IA y la infraestructura maduren y se aprendan lecciones. La demanda de un rol específico es una señal de inmadurez de la categoría. Las industrias maduran cuando el trabajo repetible está estandarizado, industrializado e integrado en software en lugar de recrearse como un servicio único para cada cliente.

La misma prueba se aplica a la IA hoy. La dependencia de FDEs demuestra que las empresas quieren IA, pero que los productos actuales aún no están lo suficientemente completos, son predecibles o fáciles de operacionalizar sin una aportación sustancial de humanos. Si cada implementación requiere especialistas incrustados para ensamblar el contexto, controles, evaluaciones e integraciones a mano, la categoría aún no ha madurado por completo.

Las empresas, por tanto, deben tener cuidado de no medir el éxito simplemente por la cantidad de FDEs contratados o por pruebas de concepto completadas. Las medidas adecuadas son el tiempo hasta producción, adopción sostenida, valor comercial medible, autosuficiencia del cliente y la cantidad de capacidades de producto reutilizables creadas a partir de cada compromiso.

Este análisis forma parte de TechRadar Pro Perspectives, nuestra vía para presentar las ideas de las mentes más brillantes de la industria tecnológica.

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