A medida que la IA revoluciona procesos empresariales en organizaciones de todos los tamaños, las compañías buscan la mejor manera de utilizarla de forma efectiva y eficiente. Aunque la promesa de la IA es grande, asegurarse de que la estrategia implementada realmente funcione es fundamental para maximizar las probabilidades de éxito.

Workday ha estado a la vanguardia de herramientas y servicios de IA para organizaciones en todas partes, y a lo largo de una conversación con Max Wessel, SVP de Producto, exploramos qué hace que la propuesta de valor de la empresa sea destacable y cómo puede evolucionar para colaborar con la automatización empresarial.

Uniquely suited
En un mercado saturado y competitivo, surge la pregunta de qué distingue a Workday de su competencia. Según Wessel, una IA debe entregar un sistema que anticipe, asesore y actúe en nombre de la intención del usuario, aunque esa intención dependa por completo del contexto. Workday acumula 20 años de contexto, abarcando más de 1,4 billones de transacciones, todo dentro de un único modelo de datos y un marco de procesos de negocio común. Este bagaje, sostiene, permite a la empresa comprender cómo se toman las decisiones y asesorar y actuar en nombre de los usuarios para alcanzar sus objetivos.

El auge de agentes de IA y sistemas afines ha despertado debates sobre una posible ‘SaaSpocalypse’ y el modo en que Workday puede evolucionar para convivir con estas tendencias. Wessel subraya la idea de la “frontera irregular” (jagged frontier): la IA debe entregar resultados predecibles y a la vez precisos, confiables y contextualizados.

Confianza y responsabilidad
La confianza y la fiabilidad son atributos críticos para cualquier servicio de IA. Wessel señala el desafío entre agentes “legales” y “fuera de marco” y la necesidad de anclar las respuestas de IA en contexto para evaluar su corrección, al tiempo que se limitan las transacciones para que la IA opere dentro de lo gobernado. Una solución clave es el concepto de permisos heredados: cuando se solicita a un agente que actúe en nombre del usuario, ese agente solo puede realizar acciones que el usuario podría ejecutar en el sistema, garantizando que su trabajo permanezca dentro de lo establecido por las normas.

Reinvención del trabajo
En resumen, Workday se percibe como una plataforma robusta y estable, preparada para crecer. Wessel describe una oportunidad increíble para utilizar la IA en la automatización de servicios auxiliares que antes no se consideraban, siempre con la confianza, la fiabilidad y el contexto empresarial como pilares. Sin embargo, el incremento del uso de IA genera preocupaciones sobre la sustitución laboral, especialmente en áreas como HR y desarrollo empresarial, donde Workday tiene una presencia consolidada.

La visión es que los agentes trabajen junto a las personas para eliminar tareas tediosas y que consumen mucho tiempo, como el ejemplo de un agente de adquisición de talento que coordina entrevistas para un equipo de reclutamiento. Esto permite liberar tiempo para tareas de mayor valor estratégico y crear ahorros significativos y oportunidades para que los humanos se enfoquen en el trabajo relevante.

La reinvención del trabajo no está completa
El dirigente destaca que aún estamos en las etapas iniciales de la transformación de la fuerza laboral y que, a medida que la eficiencia aumenta, no siempre se observa una reducción proporcional de la carga de trabajo. Esta dinámica se mantiene en el marco de una transición que debe abrir puertas para nuevas funciones y roles.

Inclusión y talento nuevo
Es esencial contar con una fuerza laboral diversa y con perfiles de IA nativos para entender y diseñar soluciones que integren la IA de forma eficaz. Wessel sugiere que las empresas deben buscar talento joven que aporte enfoques innovadores y distintas maneras de pensar, lo que puede convertirse en un superpoder para impulsar el cambio organizacional.

Para terminar, Workday aspira a facilitar el uso de servicios y agentes de IA en el entorno laboral, cultivando una experiencia de usuario nativa de IA que sea fácil de navegar y aprender. La empresa ve la adquisición de Sana como un ejemplo de cómo acelerar la transformación de la fuerza de trabajo y la capacidad de aprender frente a cambios rápidos: la velocidad del cambio actual exige tecnología que pueda generar contenido de aprendizaje al mismo ritmo que la evolución de las circunstancias.

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