La conversación sobre la inteligencia artificial (IA) ha evolucionado de la preocupación por la pérdida de empleos a un enfoque estratégico: para competir y crecer, las empresas deben incorporar IA de forma planificada y centrada en las personas. Un informe reciente de Lloyds Bank, basado en su Barómetro Empresarial, revela que más de la mitad de las empresas del Reino Unido (54%) afirma que la IA ya ha creado nuevos puestos dentro de sus organizaciones, y una mayoría similar (58%) planea incrementar la inversión en herramientas de IA y en el desarrollo de habilidades en el próximo año. Estas cifras subrayan una tendencia clara: la IA ya dejó de ser un tema de laboratorio para convertirse en un motor de crecimiento y productividad real.

La adopción de IA se está convirtiendo en un componente central de la competitividad, la formación de la fuerza laboral y las estrategias de crecimiento a largo plazo. En particular, la mayor parte de las empresas (58%) prevé aumentar su inversión en herramientas de IA y en capacitación de habilidades durante los próximos doce meses. Dentro de estas empresas, el 42% espera gastar entre £25,000 y £100,000 en el próximo año, y un 26% proyecta un gasto entre £100,000 y £250,000. A pesar de este impulso, el 31% reconoce que su plantilla actual aún carece de las habilidades necesarias en IA, lo que indica una brecha de capacidades que las organizaciones están tratando de cerrar.

Para abordar esa brecha, el 43% de las firmas están introduciendo programas formales de capacitación en IA, mientras que el 32% están ampliando programas ya existentes. Además, un porcentaje menor, pero significativo, del 24% ya prioriza las habilidades en IA en sus procesos de contratación, y el 21% está creando roles específicamente orientados a IA. Este enfoque sugiere una visión de medio a largo plazo: invertir en habilidades de IA no es solo un proyecto puntual, sino una estrategia de talento que acompaña la implementación tecnológica.

Una brecha cada vez más amplia entre grandes y pequeñas empresas

En general, casi dos tercios de las firmas británicas (61%) ya utilizan IA de alguna forma, though con variaciones significativas según el tamaño y alcance del negocio. El coste es la barrera más citada (18%), seguido de la calidad de los datos y el acceso a habilidades (17% cada uno). Las empresas con operaciones exclusivamente domésticas señalan el coste como su mayor obstáculo (23%), mientras que las firmas que operan a nivel internacional destacan con más frecuencia la calidad de los datos (19%).

Entre las grandes empresas con ingresos anuales superiores a £10 millones, la adopción de IA alcanza un promedio del 79%, superando con claridad a las firmas más pequeñas. Además, casi dos tercios de estas grandes organizaciones ya afirman que su fuerza laboral posee las habilidades de IA necesarias en este momento. Entre las firmas que ya emplean IA, el 74% cita mejoras de productividad como la razón principal para continuar y ampliar las inversiones.

Aunque casi seis de cada diez empresas creen que las compañías que no adopten IA corren el riesgo de quedarse atrás en pocos años, este optimismo sobre la importancia competitiva de la IA varía por tamaño: el 73% de las grandes empresas está de acuerdo, frente al 54% de las más pequeñas. Según la directora ejecutiva de Lloyds Business and Commercial Banking, Amanda Murphy, el éxito de la adopción de IA depende en gran medida de la capacidad para construir habilidades internas, cultura y confianza, más allá de simplemente adquirir tecnología nueva. En este sentido, las cifras sugieren que la adopción de IA en la economía británica está acelerándose, pero la velocidad de la formación de la fuerza laboral necesaria para sostenerla aún no iguala ese ritmo.

La pregunta clave para las empresas será si pueden cerrar rápidamente esta brecha de habilidades para asegurar una ventaja competitiva duradera. La respuesta, señalan los analistas, podría depender menos de la inversión en tecnología aislada que de la capacidad de las organizaciones para cultivar talento, fomentar una cultura de innovación y alinear las capacidades de su gente con las exigencias de una IA cada vez más integrada en procesos, productos y servicios.

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