La IA ha pasado de la experimentación a convertirse en una prioridad estratégica en la sala de juntas. Antes de aprobar el siguiente presupuesto de IA, los líderes empresariales del Reino Unido deben plantearse una pregunta crítica: ¿su red puede soportar IA a escala una vez que supere la fase piloto?

Recientes investigaciones en el Reino Unido muestran que el 55% de las organizaciones priorizará la inversión en IA o ML durante los próximos 12 meses, y cerca de una de cada seis admite que está invirtiendo de forma agresiva sin una evaluación adecuada, por miedo a quedarse rezagados. Este impulso es comprensible, pero aquí es donde el debate sobre el ROI se vuelve demasiado estrecho.

El valor de la IA no siempre se manifiesta de forma inmediata tras su despliegue. Algunas ganancias llegan a través de la automatización y la productividad, mientras que otras se revelan con el tiempo: mayor agilidad, mejor resiliencia, toma de decisiones más rápida y nuevas formas de trabajar.

El peligro es que las juntas financien la IA como una transformación puntual y la evalúen como si fuera un proyecto de software de corto plazo. En el Reino Unido, solo el 15% de las organizaciones afirma que sus implementaciones de IA han superado las expectativas, lo que debería provocar una conversación más profunda sobre las condiciones necesarias para que la IA tenga éxito.

Dónde falla el rendimiento de la IA

Cuando la IA no rinde, la intuición suele dirigirse al modelo, a los datos o al equipo que creó el caso de uso. Esos factores importan, pero rara vez explican el problema completo.

La IA depende del contexto en el que opera: los datos, la red, el modelo de seguridad, la gobernanza y las habilidades disponibles. Si esas condiciones son débiles, incluso un caso de uso prometedor puede tener dificultades para convertirse en algo duradero y valioso en producción.

Un prototipo puede parecer convincente en un entorno estrecho, con datos limpios, usuarios controlados y una ruta clara hacia el valor. La dificultad empieza cuando el mismo proyecto debe operar a través de oficinas, nubes, sistemas y reglas de datos que nunca se diseñaron pensando en IA.

Aquí es donde la conectividad pasa a formar parte del cálculo de ROI. Si los datos se mueven lentamente, los flujos de trabajo se rompen entre sistemas, los tiempos de respuesta varían según la ubicación o los equipos no pueden ver dónde se degrada el rendimiento, la empresa paga por retrasos, retrabajo y pérdida de confianza.

Entre las empresas del Reino Unido cuyas implementaciones de IA no alcanzaron las expectativas, el 24% señala un rendimiento insuficiente de la red o de la conectividad como factor contributivo. Esa cifra importa porque muestra cuán fácilmente un proyecto de IA ambicioso puede convertirse en un piloto costoso si no se gestionan adecuadamente las bases.

La red ha entrado en el cálculo del ROI

Durante años, las redes se consideraron infraestructura de fondo. Era más fácil justificarlo cuando la carga era correo electrónico, compartición de archivos o acceso estándar a SaaS. Es mucho más difícil defenderlo cuando la IA está integrada en operaciones en vivo, flujos de trabajo de clientes, detección de fraude, pronósticos o trabajo de campo.

La IA impone un requisito operativo distinto. El negocio necesita mover datos de forma segura, enrutar cargas de trabajo de manera inteligente, mantener la continuidad y comprender dónde se acumula el costo. Sin esa visibilidad, el ROI se vuelve reactivo; sin resiliencia, los procesos habilitados por IA permanecen frágiles; y sin conectividad segura, los nuevos casos de uso crean nuevos puntos de exposición. Por eso la conversación sobre la infraestructura tiene que ocurrir mucho antes en el ciclo de vida de IA.

De cara al futuro, el 54% de las organizaciones del Reino Unido dicen necesitar redes más flexibles y escalables para prosperar en un entorno impulsado por IA, mientras que el 57% señalan que requieren mayor resiliencia y fiabilidad para maximizar el tiempo de actividad.

Esas cifras no deben leerse como una lista de deseos técnicos; son señales de que la IA está obligando a las empresas a reconstruir las condiciones alrededor del rendimiento digital. Si se espera que la IA soporte decisiones, clientes y operaciones, la red subyacente se convierte en parte del plan de crecimiento.

Cuatro preguntas antes de la próxima ronda de financiación en IA

Antes de cerrar el próximo presupuesto de IA, las juntas deben preguntarse dónde se moverán los datos, quién podrá ver ese movimiento, si la red puede sostener IA más allá de la piloto y qué ocurre cuando algo falla.

Estas preguntas obligan a la junta a mirar más allá de la capa de la aplicación y a examinar si la organización tiene las condiciones para escalar lo que está financiando. También ofrecen al director de informática una vía para conectar la ambición con la realidad operativa subyacente: infraestructura, habilidades, gobernanza, seguridad, movimiento de datos y disciplina de costos.

La parte más dura del ROI de IA es que some valor tomará tiempo en madurar. Ninguna junta juzgaría el valor de Internet por lo que entregó en su primer año, y la IA debe abordarse con la misma comprensión. La medición a corto plazo importa, pero no puede convertirse en una excusa para subinvertir en la construcción de capacidades que hagan posible el valor a largo plazo.

La próxima ola de inversión en IA no se ganará solo por el entusiasmo. Antes de seleccionar el siguiente modelo, financiar la siguiente plataforma o anunciar el próximo piloto, las juntas del Reino Unido deberían volver a mirar la red subyacente.

La inversión en IA impulsada por el miedo a quedarse fuera solo llevará a las empresas hasta cierto punto. El valor durable proviene de crear las condiciones adecuadas desde el inicio.

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