Con el avance de la inteligencia artificial en capacidad y disponibilidad, muchos científicos y expertos han comenzado a señalar los riesgos de desplegar esta tecnología emergente. Existe un deseo imperante de implementar la IA de forma ética, o de dotar a los modelos de valores humanos, pero queda por ver cómo estandarizar ese enfoque o incluso si conviene regular la industria. Ahí es donde intervienen organizaciones como el Instituto Stanford para la IA Centrada en el Ser Humano (HAI, por sus siglas en inglés).
La máquina dice que no
Entrevistada para la revista Issues in Science and Technology, la llamada «Padrina de la IA», Fei-Fei Li, intentó explicar cómo científicos e ingenieros pueden construir IA que realmente se adhiera a nuestros valores.
Este artículo forma parte del proyecto QOTD de TechRadar Pro para brindar una visión de las mentes de las figuras más brillantes y reconocidas en la industria tecnológica de hoy y de años pasados. Lee la serie completa.
Su tesis sobre el uso responsable de la IA no se centra en antropomorfizar la IA ni en considerarla una inteligencia capaz de navegar el mundo y llegar a conclusiones independientes. Más bien, debe reflejar los valores que le inculcamos, ya sea a través del entrenamiento o del uso continuo de estas herramientas.
Añadió además en esta entrevista que también se trata de reconocer que la IA, como cualquier herramienta, puede empoderar y causar daño a la humanidad.
IA impulsada por valores
La organización a la que dirige la científica estadounidense, HAI, es un centro de investigación interdisciplinario que se enfoca en cómo guiar mejor el desarrollo de la IA para que beneficie a la humanidad y no genere daños ni clandestine efectos adversos.
En años recientes, ha cobrado mayor relevancia debatir si conviene regular la IA a nivel nacional (o incluso global) y qué forma podría tomar esa regulación. Hacerlo, sin embargo, es más fácil decirlo que hacerlo, ya que el progreso avanza a ritmos distintos, bajo distintas siglas y de manera desigual entre regiones.
Existen, por ejemplo, diferentes valores que distintos países o grupos de personas pueden desear reflejar en los modelos de IA que construyen, los cuales pueden entrar en conflicto con los valores de otros.
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