El uso de IA en las funciones financieras está aumentando rápidamente, convirtiéndose en una herramienta clave para realizar el trabajo de forma más eficiente.

Las empresas están invirtiendo de forma considerable y el gasto sigue creciendo, con una adopción que se ha más que duplicado desde 2024.

Sin embargo, la gobernanza no avanza al mismo ritmo: casi la mitad (49%) de los líderes financieros en el Reino Unido admiten que su organización tiene brechas en su estrategia de gobernanza de IA.

Esta situación genera preocupación por dos motivos. Primero, la gobernanza es un ejercicio de cumplimiento; segundo, sustenta la confianza para adoptar IA a gran escala.

Sin guías claras, los empleados tenderán a tomar sus propias decisiones sobre qué herramientas usar y cómo utilizarlas, lo que crea condiciones propicias para que surja y prospere la Shadow AI.

La brecha creciente entre adopción y gobernanza

Desde la experiencia, puedo decir que la IA será transformadora para la función financiera y lo seguirá siendo. En un sector históricamente cómodo con el status quo probado, es alentador ver cuán positivamente los líderes del ámbito financiero perciben la IA. Nuestra investigación indica que 8 de cada 10 (83%) creen que jugará un papel importante para ayudar a alcanzar sus objetivos comerciales.

Lo que no es tan alentador, y resulta inquietante, es que casi una cuarta parte (23%) afirman tener poco o ningún marco de gobernanza de IA implementado. Esa desconexión importa.

Con demasiada frecuencia, la gobernanza se percibe como algo que se aborda solo una vez que la adopción de nueva tecnología está avanzada. Pero debe construirse junto con la adopción. A veces hay miedo, no siempre infundado, a que la gobernanza frene la innovación. Pero ese no es siempre el caso; el objetivo es que la innovación ocurra de forma segura y de manera que el negocio pueda medir y confiar.

Sin gobernanza, la adopción de IA puede volverse fragmentada, aumentando la exposición a riesgos de cumplimiento y de seguridad que se intensificarán a medida que la IA se integre más profundamente.

Cuando los procesos crean fricción, las personas buscan otra vía

Las brechas de gobernanza no solo se vinculan al riesgo organizativo, también condicionan el comportamiento de los empleados. Si las herramientas aprobadas son difíciles de acceder, están limitadas o las políticas no son claras, las personas buscarán otra forma de hacer su trabajo. Los empleados, en general, buscan aprovechar los beneficios de productividad de la IA y no permitirán que la falta de orientación formal los detenga.

Y eso es precisamente lo que dicen las investigaciones. Más de una cuarta parte (27%) de los empleados del Reino Unido admite haber adquirido herramientas de IA para el trabajo sin aprobación en el último año. En un plano más amplio, el 67% afirma que habitualmente flexibiliza las reglas o encuentra lagunas para acceder a dinero de la empresa, mientras que el 27% reporta perder oportunidades de negocio por demoras en el acceso al gasto.

Estos hallazgos no implican necesariamente que los empleados quieran socavar las políticas; suelen indicar que los procesos existentes no se actualizan al ritmo de la forma de trabajar. Ahí es donde surge la Shadow IT.

Shadow AI como síntoma de un problema de gobernanza más amplio

Es fácil ver Shadow AI como el problema en sí, pero, en realidad, suele ser un síntoma de algo mayor.

La preocupación es que un uso descontrolado de IA puede provocar filtración de datos, incumplimientos, registro deficiente y toma de decisiones inconsistente. Por ello, es crucial atajarlo antes de que se descontrole.

Cuando los empleados sienten la necesidad de trabajar alrededor de los procesos aprobados para mantener la productividad, las empresas pierden visibilidad sobre qué herramientas de IA se usan y cómo se manejan los datos de la empresa. Los equipos financieros pueden perder el rastro de dónde se gasta el dinero.

Esto plantea un reto práctico para los líderes financieros, mientras las empresas pueden enfrentar herramientas duplicadas, adopción de IA fragmentada, gasto descontrolado y gobernanza inconsistente. La exposición a escrutinio y riesgos de cumplimiento puede aumentar exponencialmente. Cuanto más duren estos problemas sin abordarlos, más difícil será revertirlos.

Una buena gobernanza potencia la IA

El objetivo no es frenar la adopción de IA ni imponer barreras innecesarias a los empleados. Cuando la gobernanza se implementa de manera eficaz, la ruta aprobada se convierte en la más fácil y eficiente para apoyar a los empleados en nuevas formas de trabajo más productivas.

Esto implica asegurar que los empleados tengan acceso a herramientas que les permitan trabajar con eficacia, establecer políticas claras sobre su uso y dejar claro qué se espera de ellos.

Cuando la gobernanza apoya la productividad e impulsa la innovación, ayudando a los empleados a resolver las fricciones de sus roles en lugar de añadir nuevas, es mucho menos probable que busquen soluciones en otros lugares.

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