La «preparación para la IA» suele utilizarse como término paraguas para describir la variada gama de actividades que las empresas deben llevar a cabo para obtener el valor de la IA generativa y minimizar los riesgos asociados.

La preparación para la IA tiene en cuenta desde contar con las bases y la gobernanza de datos adecuadas hasta fomentar la alfabetización en IA entre el personal y establecer salvaguardas éticas.

Un aspecto en el que las empresas –incluidas grandes marcas– no están totalmente preparadas para la IA es garantizar que su marca aparezca de forma visible y fielmente representada en los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs) y en las respuestas de herramientas de IA como ChatGPT, Gemini y Claude.

La visión desde el exterior

Demasiadas grandes corporaciones cuentan con un ecosistema digital que contiene contenidos desactualizados o contradictorios. Como las herramientas de IA basan sus respuestas en el contenido que encuentran, las marcas corren el riesgo de recibir información inexacta o de que su marca, productos u organización se representen de forma errónea.

Asimismo, existe el riesgo de que las marcas no aparezcan en las respuestas o lo hagan en menor medida que sus competidores, lo que afecta la visibilidad futura y la competitividad.

Esto es como si la IA mirara desde fuera y luego presentara una imagen de lo que ha encontrado. Al medir este elemento “fuera hacia adentro” de la preparación para IA en los sitios web de más de 250 marcas globales con una herramienta de evaluación remota automatizada y un modelo de madurez de IA, encontramos que solo aproximadamente el 3% de los sitios podían considerarse “líderes” en cuanto a preparación para IA.

Por qué la preparación para IA es importante

La forma en que las personas buscan información en la web está cambiando rápidamente. Los consumidores están recurriendo a ChatGPT en lugar de las búsquedas tradicionales de Google; encuestas indican que el 37% de los consumidores en EE. UU. que ya usan IA comienzan sus búsquedas con herramientas de IA en lugar de Google.

Esto significa que, en lugar de consultar una página web de la propia empresa, la percepción de la marca por parte de los consumidores proviene cada vez más de las respuestas de IA como primer paso, en lugar de proceder directamente desde una página controlada por la empresa.

Eso supone un problema si un consumidor pide a la IA una lista de proveedores o vendors y su empresa no figura cuando debería, o si la IA proporciona información errónea sobre la empresa y sus productos desde el inicio. Reconociendo la rapidez con la que los consumidores recurren a herramientas de IA para buscar, los equipos de marketing digital que antes invirtieron en SEO ahora invierten en prácticas relacionadas como GEO (Optimización de Motores Generativos) y AEO (Optimización de Respuestas) con cierta urgencia para que su huella digital se refleje con éxito en herramientas de IA como ChatGPT.

Pero las razones por las que algunas de las marcas más grandes del mundo siguen teniendo mucho trabajo por hacer en este ámbito se deben a que, en el pasado, se dio prioridad baja a la gobernanza y el mantenimiento básicos de su estate digital, con el riesgo de que la IA presente respuestas como hechos o difunda percepciones basadas en contenido desactualizado y superado.

Por supuesto, los riesgos asociados con respuestas erróneas pueden variar, pero pueden ser agudos, especialmente en industrias fuertemente reguladas como servicios financieros, atención sanitaria o farmacéuticas con cumplimiento estricto de la información que las empresas deben ofrecer a los clientes, o en áreas como productos donde las instrucciones de salud y seguridad deben ser correctas.

La huella digital oculta

Una de las principales razones por las que las empresas cometen errores es construir una huella digital –a menudo sin darse cuenta– que no se gestiona activamente y que contiene información desactualizada e inexacta.

A lo largo del tiempo, las empresas acumulan una cantidad sorprendentemente grande de activos digitales accesibles en línea, a veces alojados en plataformas de terceros: sitios web para sub-marcas o ubicaciones, boletines en línea, campañas, lanzamientos de productos, eventos, microsites, contenido de socios, portales de clientes, formularios, experimentos digitales y más. Además, puede haber áreas de un sitio corporativo que han sido efectivamente olvidadas.

A lo largo de los años, esta huella digital en algunas organizaciones no se ha gestionado correctamente, por lo que un sitio creado para apoyar un evento único permanece en línea indefinidamente en lugar de ser desactivado. A veces, cuando una empresa adquiere otra, también se hace responsable de estos residuos digitales acumulados y que el nuevo equipo desconoce por completo la huella total que ha heredado.

Investigaciones anteriores que realizamos entre 2017 y 2023 muestran que los equipos digitales centrales pueden no estar al tanto de hasta el 41% de toda su huella digital.

El peligro de una mala gestión documental

Otra causa crítica de la falta de preparación para IA es la sobredependencia de los documentos. Muchos sitios web contienen archivos PDF que no se actualizan con frecuencia y que se acumulan a lo largo de los años, conteniendo información que ya no es relevante o correcta.

Informes anuales, folletos, formularios manuales, guías de productos y más permanecen accesibles en sitios web. Nuestra investigación sugiere que hasta uno de cada cinco (19%) de los documentos de un sitio web son duplicados, lo que puede generar señales inconsistentes para la IA sobre cuál es la versión actual y autorizada.

No basta con que las organizaciones no adopten un enfoque estructurado para gestionar sus documentos a lo largo de su estate digital, lo que significa que no pueden actualizar eficazmente la documentación para reflejar cambios de marca, regulatorios u operativos, con la IA que ahora extrae respuestas de estos archivos desactualizados.

Cómo reducir la exposición al riesgo

A medida que más empresas descubren que la IA puede producir información errónea sobre ellas y aumenta la cantidad de consumidores que utilizan herramientas de IA para la búsqueda de información, es probable que aumente la conciencia de este problema.

Para reducir la exposición al riesgo, a alto nivel, generalmente hay que hacer tres cosas:

• Que el tema sea gestionado a nivel ejecutivo o de junta, con una persona responsable de abordarlo.
• Que los equipos digitales utilicen herramientas de evaluación automatizadas para medir y monitorear el riesgo asociado con toda su huella digital y para realizar el seguimiento de las acciones correctivas.
• Que el equipo digital implemente procesos de gobernanza y gestión del ciclo de vida que les permitan tener más control y supervisión sobre su huella digital, evitando que vuelva a convertirse en un desorden digital.

La preparación para IA abarca muchas áreas. Una prioridad clave para las marcas que desean maximizar la visibilidad de IA mientras reducen la posibilidad de desinformación es poner la casa digital en orden. Por supuesto, hay otras actividades importantes a considerar, como garantizar que el contenido esté estructurado de forma óptima, pero reducir la cantidad de contenido desactualizado es un punto de partida crítico.

hemos destacado el mejor chatbot de IA para negocios.

Este artículo fue producido como parte de TechRadar Pro Perspectives, nuestro canal para presentar las mejores mentes en la industria tecnológica hoy.

Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit

from Latest from TechRadar https://ift.tt/z56HG2u
via IFTTT IA