Qué es lo que a los amantes de la música les entusiasma de Qobuz: fue el primer servicio de streaming de alta resolución y también ofrece descargas hi-res de 24 bits a demanda (es decir, sin necesidad de suscripción para comprar) junto a un modelo de streaming regular. Luego, está la revista digital Qobuz Magazine, listas de reproducción centradas en lo humano sobre algoritmos, una compensación más ética con royalties por flujo significativamente más altos que los de la competencia, la negativa a mantener un nivel gratuito con anuncios que menoscaba la música, la transparencia en la publicación de datos financieros y la reciente incorporación de letras en pista… podría continuar.

Pero no estoy aquí para hablar con Dan Mackta, Editor Gerente, sobre esos aspectos admirables de Qobuz. No, quiero conversar con él sobre la IA generativa y la postura firme de Qobuz al respecto, tal como se establece en su carta de IA publicada en febrero.

Si aún no has leído el documento, la siguiente cita puede bastarte por ahora. Dice así.

Dan Mackta ha hecho tiempo para conversar conmigo desde una habitación de hotel en Connecticut, a las 9:30 de la mañana, antes de emprender un viaje de unas 100 millas hacia Rhode Island y el Newport Folk Festival.

Cualquiera que hable con Mackta encontrará, ante todo, a un amante de la música nacido en Nueva York: un hombre de negocios que no teme hablar con franqueza sobre una industria que conoce y ama profundamente.

En este momento, Mackta espera que los rumores sean ciertos y que Lauryn Hill haga una aparición rara para tocar (tal como sucedió), añadiendo con entusiasmo: “Quería hacerlo toda mi vida, y este año por fin está pasando”.

Ready or Not

La conversación despliega un tono de entusiasmo y, a la vez, un realismo sobre la IA generativa y su infiltración en un servicio centrado en lo humano. La pregunta inicial: ¿cuánto tiempo lleva Qobuz preocupándose por el audio generado por IA y la presencia de ello en la plataforma?

“Fue hace un par de años cuando notamos el volumen de contenido IA, música falsa, lo que quieras llamar. Era un problema desde el principio por la cantidad de cosas que se estaban entregando.”

“Ya existía un problema de fraude en el streaming —contenido subido solo para fines de fraude— pero la IA generativa permitió a los estafadores crear este contenido a una escala increíble. Lo hacen para ocultar sus rastros; crear tanto contenido que nadie puede distinguir qué está pasando. Por eso sabíamos que era un problema.”

“También sabíamos que este contenido no encajaba con nuestra visión de lo que debe ser nuestro servicio de música. Así que, al principio, los chicos en Francia —donde está toda nuestra tecnología— exploraron varias soluciones de detección en el mercado de aquel entonces y decidieron crear su propia metodología de detección.”

“Comenzamos con el análisis. El proceso lleva tiempo, así que se está implementando por fases. Ahora, todos los lanzamientos nuevos se analizan.”

Mackta también es claro sobre el estado de implementación. “La pieza de etiquetado, que es donde notificamos al usuario si se detectó IA, aún no se ha desplegado, aunque está prevista para septiembre. ¡No venderemos el vino antes de tiempo!”

DDEX (That Thing)

Pregunto a Mackta sobre la relevancia de la autoidentificación voluntaria de IA como solución al problema de las pistas 100% IA —el enfoque de “etiqueta de contenido IA”; hemos visto algo similar en etiquetas de transparencia en sitios rivales—, ya que es una novedad con cierto valor.

“La DDEX, que es la organización de estándares de metadatos sobre la que funciona la industria musical, recientemente añadió algunos campos a su estructura. Pero es básicamente voluntaria para quien configura el lanzamiento.”

“Rellenan estos campos en la DDEX. Es decir, tú y el título, y el ISRC (código de grabación internacional), y el UPC, entre otros datos de créditos. Es un estándar complejo.”

“Añadieron campos para IA donde se indica si algo es 100% generado por IA o si las letras fueron generadas por IA.”

“Algunos DSPs (proveedores de servicios digitales) dijeron: ‘Bien, vamos a obtener esta información de nuestros proveedores y mostrarla de manera visible para los usuarios’, y nosotros también lo tendremos; recibimos la misma información. Pero el gran problema: ¿por qué un estafador lo reconocería? Si es voluntario, es una solución parcial.”

The Miseducation

Mackta subraya que, si bien la detección es una parte importante, no se trata únicamente de detectar IA cuando se trata de Qobuz, o para la industria musical en general. La empresa ha meditado profundamente sobre qué hacer con este contenido. “Por eso la carta de IA fue un documento muy completo; no se trataba solo de contenido IA”, afirma Mackta.

¿Qué imagen más amplia emerge? “Se trataba de nuestra filosofía como compañía respecto a la IA y como herramienta en nuestro negocio — nuestra todo. Cuándo la usamos y cuándo no, y la transparencia alrededor de eso. Así que fue mucho más que contenido IA.”

Mackta suspira. Está listo para fijar el rumbo. “Notarás que no llamo a esto ‘música IA’ porque no creo que sea música. Es un simulacro de música para inducir ciertas lecturas críticas. Pero no es música.”

Everything is Everything

Quiero entender mejor los diferentes tipos de aprendizaje automático en música que aceptamos frente a la generación de audio por IA para usos fraudulentos.

Mackta explica con franqueza las versiones de aprendizaje automático que utiliza Qobuz. “Escucha: existen muchas herramientas en el flujo de creación musical que han existido mucho tiempo y que son, esencialmente, versiones de IA. Pero es muy diferente usar herramientas creativas como músico frente a un estafador que dice: ‘Dame 10,000 cosas que suenen a música para subirlas y lavar dinero’.”

“Nuestra función más solicitada fue el autoplay. Cuando termina tu pista, el usuario quiere que la música siga sonando. Eso es aprendizaje automático. Hay IA que decide qué debe sonar a continuación. Tenemos esa función. Tenemos listas de reproducción generadas algorítmicamente basadas en tu escucha y tus favoritos. Pero son solo dos listas claramente marcadas; si no quieres verlas, no tienes que verlas.”

“Pero hay personas —especialmente a medida que Qobuz crece y llega a la corriente principal— que están habituadas a esas funciones y no se dan cuenta de que es IA. Siempre dejaremos claro qué fue seleccionado por humanos y qué no.”

Lost Ones

Planteo la idea de que algunos han sugerido: la IA está aquí para quedarse y hay un argumento para no intentar frenarla por completo. Mackta ríe, pero entiende la idea. “La realidad es que estamos condenados. Pero también debemos intentar mantenerla bajo control, en la medida de lo posible.”

“Para mí, todo esto es una gran decepción. ¿Por qué estoy en el negocio de la música? Tener que lidiar con este tema junto a tantos otros ya existentes me entristece y consume tiempo, energía y recursos.”

“Es, en gran parte, una consecuencia no intencionada del modelo de negocio de streaming, con la forma en que se comparten los ingresos; siempre ha sido un objetivo para los estafadores. Es como si cada hombre, mujer, niño y perro lanzara tres álbumes el año pasado; aun así, no habría tanta música como esa música falsa empujándose por nuestras tuberías.”

Ex-Factor

Me pregunto si, mientras sean los humanos quienes crean contenido para el aprecio emocional de otros humanos (que es lo que algunas voces en la industria señalan), estaremos bien. Mackta interviene con rapidez. “Y eso es precisamente lo que es la música: ¡lo único que la hace funcionar!”

“Es única. Es una forma de comunicación que llega directamente a las emociones humanas. Podemos quitar a los humanos de cualquier lado de esa ecuación — pero entonces ya no sería música. ¿Qué hace que la música sea música? Si te haces estas preguntas, todo se vuelve claro: este asunto de IA puede sonar a música, pero…”

Así es. ¿Qué depara el futuro para Qobuz? ¿Y la industria musical en general? Mackta no es tan categórico, pero tampoco está a favor de un posible desarrollo. “No está claro qué ocurrirá con esta IA generativa. Pensé que la industria haría lo habitual y trataría de erradicarla. Pero ahora estas empresas están basicamente licenciadas por las grandes discográficas; si todos se hacen ricos, no van a intentar frenarla.”

“Pero sí creo que, en lo tocante a la parte de fraude y al enorme volumen de contenido generado puramente para fraude, la industria llegará a una especie de resolución, porque no es correcto. No sé exactamente cómo se verá, pero Qobuz forma parte de un grupo de defensa, la Music Fights Fraud Alliance (con otros DSP, distribuidores y agregadores), y todos intentamos unirnos —como la industria bancaria que comparte información para frenar fraudes. Es algo parecido a encaminar a los gatos.”

All Falls Down

Y hay otro ‘qué pasaría si’ que Mackta comparte. “En Qobuz, a veces discutimos qué pasaría si la música falsa generada por IA se convirtiera en lo que la mayoría quiere escuchar dentro de 10 años. ¿Seguiremos manteniendo nuestra filosofía? Creo que sí. Espero que sí. Espero que permanezcamos fieles a nuestra esencia y que lo que hace especial a la música no cambie.”

“Y creo que más del 90% de las personas tal vez podrían escuchar contenido de IA y creer que es música, y no les importaría. Y eso es una pena. Pero esa es la realidad.”

“Sin embargo, para quienes se interesan un poco más por la música, no creo que vayamos en esa dirección. Creo que habrá una reacción que valore la curación humana, la creación humana y la verdadera expresión artística y emocional. No se puede falsificar.”

Le digo a Mackta que coincido y que, como intérprete ocasional, espero de verdad que siga luchando. Se ríe. “Sí, si acaso, esto nos obligará a profundizar aún más en estos principios. Y, desde un punto de vista comercial, me parece perfecto. Creo que el éxito para nosotros residirá en cómo nos diferenciamos y mantenemos enfocados en lo que consideramos importante. Y, hasta ahora, todo va muy bien.”

Coincido. Como fanático de Qobuz, diría que, hasta ahora, todo va muy, muy bien.

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