Uno de los mayores problemas de las recomendaciones de libros es que suelen ser demasiado obvias. no necesito otra lista de lecturas tras El señor de los anillos, ni que alguien me sugiera probar Brandon Sanderson solo porque me gusta la fantasía. Quise recomendaciones basadas en una extraña mezcla de libros que realmente disfruto —aquellos que se sienten personales, no algorítmicos.

Así que entregué a la IA mi biblioteca, metafóricamente hablando.

En lugar de pedir recomendaciones de inmediato, le pedí a la IA que aprendiera mi gusto lector primero. Empecé a enumerar autores y libros favoritos, y luego le pedí que me evaluara sobre otros que había olvidado. Quería saber qué había gustado de novelas concretas, si había leído a autores similares y hasta la cronología aproximada de cuándo los había descubierto, construyendo un retrato de los libros que me habían formado.

También establecí algunas reglas. Debía evitar recomendaciones obvias a menos que hubiese una razón contundente para incluirlas. Cada sugerencia tenía que explicarse en relación con algo que ya hubiese leído, aunque esa conexión fuera simplemente, “esto es muy distinto a tus libros habituales, pero creo que te encantará”.

Después de media hora, la IA dejó de hacer preguntas y empezó a analizarme.

“Tus estanterías sugieren que te gustan la ficción especulativa con un sentido lúdico”, dijo. “Te atraen mundos elaborados, pero no parece que la complejidad por sí sola te impresione. El humor importa, aunque prefieres aquel que revele algo sobre los personajes o la sociedad que les rodea”.

No era un resumen perfecto, pero estaba lo suficientemente cercano como para convencerme de que este experimento podría funcionar realmente.

Perfil literario

La ventaja obvia de alimentar a ChatGPT con un historial de lectura completo es que puede detectar patrones entre cientos de libros a la vez. Podría haber descrito mi gusto como fantasía, ciencia ficción y comedia, pero eso habría sido demasiado amplio para producir algo realmente útil. ChatGPT notó que repetidamente elegía libros sobre absurdos burocráticos, instituciones poco confiables, ciudades extrañas y héroes reacios que preferirían estar en cualquier otro lugar.

También detectó mi predilección por historias que tratan ideas grandes con ligereza, sin trivializarlas. Eso lo llevó hacia The Murderbot Diaries de Martha Wells, que combina humor afilado con preguntas sobre identidad, autonomía y la carga agotadora de tratar con los humanos. Ya los había leído, lo cual fue ligeramente decepcionante pero también reconfortante. El sistema había identificado exactamente el tipo de cosa que quería.

Cuando le dije que Murderbot ya era territorio conocido, se ajustó en lugar de simplemente reemplazar una serie popular por otra.

“Parece que te gustan los personajes que se sitúan un poco fuera de sus propias sociedades y comentan lo absurdo que los rodea”, respondió. “Me moveré de narradores sarcásticos muy conocidos y buscaré libros donde el humor provenga de la observación social, del fallo institucional o de personajes que intentan mantenerse sensatos en mundos profundamente irracionales”.

Esa variación produjo sorpresas mejores como The Gone-Away World de Nick Harkaway y The City of Dreaming Books de Walter Moers por su combinación de obsesión literaria, worldbuilding elaborado y extravío alegre. Sugirió The Dragon Waiting de John M. Ford porque parecía disfrutar de historias alternativas que exigían al lector seguir el ritmo. También señaló las novelas adultas de Diana Wynne Jones, destacando su tono más ligero y una comprensión aguda de la estupidez humana.

Las recomendaciones se volvieron más convincentes cuando ChatGPT explicó lo que podría faltar en cada libro. Una novela tenía el humor pero menos calidez. Otra tenía un worldbuilding impresionante pero avanzaba con lentitud. Otra coincidía con mi interés por la sátira pero era notablemente más oscura que la mayoría de mis favoritos.

https://kwizly.com/embed/Odo7ZW.js

Biblioteca IA

El experimento mejoró cuando empecé a disentir. Una recomendación se apoyaba demasiado en la fantasía sombría, un género que puedo disfrutar en dosis pequeñas pero rara vez busco para relajarme. Otra tenía una campaña militar larga, momento en que mi atención normalmente empieza a hacer sus maletas. Cada corrección afinaba la siguiente ronda.

Una de las sugerencias más intrigantes fue QualityLand de Marc-Uwe Kling, una novela de ciencia ficción satírica. La recomendación venía con una advertencia: la sátira era más amplia y directa que en mis favoritos, pero el tema encajaba con mi interés en tecnología y sistemas que fallan de manera muy organizada.

Hubo también desaciertos. ChatGPT a veces se mostraba demasiado ansioso por demostrar que había descubierto un patrón, uniendo dos libros porque ambos contenían bibliotecas o porque sus protagonistas eran técnicamente inmortales. En un punto, recomendó algo casi por ser un demonio sarcástico, lo que se sentía más como la tarea de un becario que ha hojeado la contraportada.

Aun así, la experiencia global fue mucho mejor que escribir en un cuadro de búsqueda con la frase “libros divertidos de fantasía”. Y ahora tengo una lista de lectura bastante sólida para los próximos años. Mi estantería siempre contuvo esta información. La IA simplemente leyó las evidencias con más paciencia de la que yo había aplicado.