WEKApod 3 y NeuralMesh 6: rendimiento y eficiencia en almacenamiento a escala rack


WEKA ha presentado WEKApod 3, una línea de appliances de almacenamiento diseñada para ejecutar su software NeuralMesh 6 a densidad de rack. En su configuración insignia Prime Max, se afirma una capacidad efectiva de 1.1 exabytes dentro de un único rack de 56U, posicionando al sistema como el primero en atravesar ese umbral.

Tomando como base 245.76 TB de SSD 6600 ION de Micron distribuidos en aproximadamente 1,800 unidades por rack, la capacidad bruta de hardware alcanza 441.5 PB, muy por debajo de la exa escalada anunciada. La clave está en la tecnología de software: la combinación de escalamiento y reducción de datos permite superar los límites de hardware.

La estratificación por software cierra la brecha de capacidad

La capacidad anunciada depende en gran medida de tecnologías de reducción de datos en lugar de la mera cantidad de flash instalada. La configuración empaca 70 unidades NVMe en un chasis compacto de dos racks y dos nodos para maximizar la densidad.

La fingerprinting, el hashing por similitud, la deduplicación y la compresión operan por defecto en todas las implementaciones, manteniendo el overhead de escritura por debajo del 5%.

WEKA afirma hasta 6x de ahorro de capacidad específicamente en datos de entrenamiento de IA, respaldado por una garantía contractual que cubre tanto la relación de reducción como el rendimiento.

Este es el punto en el que NeuralMesh 6 y WEKApod 3 funcionan verdaderamente como un producto integrado en lugar de anuncios separados.

La tiering AlloyFlash enruta automáticamente las operaciones de baja latencia hacia el flash TLC, mientras envía datos de capacidad masiva a unidades QLC, que tienen un coste por terabyte aproximadamente un 30-40% más barato.

El rendimiento por rack alcanza 10.2 TB/s y 210 millones de IOPS, cifras que, según WEKA, superan al siguiente mejor competidor público en densidad de rendimiento en un 114%.

Jeremy Werner, vicepresidente senior de la unidad de negocio Core Data Center de Micron, afirmó que la arquitectura junto con las SSD de 245 TB de Micron ofrece 15.8 petabytes en un único footprint de 2U.

Steve McDowell, analista jefe en NAND Research, señaló que las cargas de trabajo de inferencia a escala de producción exigen métricas distintas a las de entrenamiento, destacando los tokens por rack y el coste por inferencia como cifras clave para los compradores.

Las limitaciones obligan a los proveedores de almacenamiento a replantear el hardware por completo

WEKA señala presiones estructurales detrás de este enfoque en hardware, empezando por una caída documentada en la construcción de data centers en Estados Unidos durante 2025.

Las colas de conexión de red en mercados clave se extienden entre cuatro y siete años antes de que nueva capacidad entre en línea.

Morgan Stanley estima una escasez de potencia de 49 gigavatios en EE. UU. que se prolongaría hasta 2028, agravando las ya existentes limitaciones de suministro de NAND.

WEKA argumenta que el almacenamiento ineficiente compite directamente con las GPUs por el mismo espacio de rack y presupuesto de energía limitados.

Al gestionar su propia cadena de suministro de hardware en lugar de depender de canales OEM de terceros, la compañía dice poder ofrecer precios y plazos de entrega más predecibles.

NeuralMesh 6 llegará a las estanterías en la segunda mitad de 2026, con clientes existentes actualizándose sin coste adicional.

WEKApod Nitro, Prime y Prime Max ya están disponibles para pedido a través de la red de distribuidores de WEKA, con entregas previstas para el otoño de 2026.

Más información en Storage Review: Storage Review.

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