Vodafone está explorando la posibilidad de optimizar redes 4G y 5G mediante un mástil móvil equipado con un sistema de IA y un brazo robótico capaz de ajustar las antenas de forma automática. Este enfoque combina análisis basado en IA con movimientos mecánicos automatizados para reducir la intervención humana en la gestión de la red.

Un algoritmo desarrollado internamente por Vodafone evalúa primero la demanda de la red y las condiciones locales, para luego dirigir los movimientos del brazo robótico. Este componente, suministrado por Humax Networks, una empresa surcoreana de equipos, actúa como extensión física de la toma de decisiones algorítmica: cuando la IA identifica dónde es necesario ampliar o redistribuir cobertura o capacidad, indica al brazo que rote o incline la antena correspondiente.

Según las pruebas, el proceso de ajuste completo dura entre 20 y 30 minutos y se optimiza en términos de eficiencia energética para toda la red. En contraste, las reconfiguraciones manuales suelen requerir días o semanas, especialmente cuando hay que gestionar aprobaciones, accesos al sitio y cierres de vías, además de posibles trabajos de ingeniería física que implican más retrasos.

El sistema se adapta a patrones ambientales, aumentando la señal en exteriores durante el tiempo despejado y fortaleciendo la cobertura interior cuando las condiciones son adversas. También emplea algoritmos autoorganizados que responden a cambios en la congestión local, permitiendo que antenas en varios sitios se reubiquen con anticipación ante picos de demanda.

La experiencia de Vodafone durante las pruebas se desarrolla en un emplazamiento con vistas a un centro comercial en Tirana, Albania. Allí, la cobertura cambia automáticamente entre zonas de comercios y residenciales a lo largo del día, siguiendo el movimiento real de los usuarios. Francisco Pignatelli, director de ingeniería de acceso móvil en Vodafone, describe la prueba como un ejemplo temprano de AI física aplicada a la infraestructura de telecomunicaciones: “Al analizar la demanda de la red y tomar decisiones de forma autónoma, el algoritmo de IA puede ajustar las antenas para optimizar la cobertura y la capacidad sin intervención humana”.

Proyección de futuro: componentes internos y ajuste de antenas

A pesar de que la prueba actual se centra en mover físicamente hardware robótico, Vodafone anticipa que surgirán enfoques diferentes que podrían convertirse en la norma en los próximos meses. La empresa espera que las tecnologías de antena autónomas capaces de ajustar componentes internos -en lugar de volver a posicionar un conjunto completo- lleguen al mercado pronto. Se prevé que este cambio reduzca aún más el consumo de energía en comparación con la reconfiguración de toda la antena desde el exterior.

Vodafone ha comunicado que la combinación de digitalización de antenas con automatización impulsada por IA representa un paso importante hacia redes inalámbricas totalmente autoajustables. Aún quedan preguntas técnicas sobre si el ajuste interno de componentes puede igualar la precisión direccional que hoy logra la rotación física de un brazo robótico en condiciones variables de entorno y tráfico. Vodafone no ha detallado aún cómo los ajustes internos podrían replicar exactamente la capacidad de control direccional que ofrece la rotación de la antena en distintas condiciones.

Fuente: Mobile World Live (enlace citado en el artículo original) para mayor contexto y actualizaciones sobre la prueba en Tirana.

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