En 2026, Netflix ha confirmado, a través de una carta para accionistas obtenida por Kotaku, que aproximadamente 300 películas y series utilizaron herramientas de IA generativa. El uso se describe como parte de un proceso que abarca desde la concepción del proyecto, pasando por la pre-visualización y la producción, hasta la postproducción. Este anuncio subraya una adopción cada vez más amplia de tecnologías de IA en la industria del entretenimiento y en la propia plataforma.

Según la carta, la IA generativa se empleó principalmente en posproducción dentro de ese conjunto de proyectos, con el objetivo de entregar resultados de mayor calidad con mayor eficiencia y a un costo reducido en comparación con métodos tradicionales. En algunos casos, se habría evitado la eliminación de tomas o secuencias clave gracias a estas herramientas, lo que apunta a un impacto directo en la narrativa y la ejecución visual de las obras.

Como ejemplo citado por Netflix, la IA generativa se utilizó para ampliar multitudes, secuencias históricas de batallas y para establecer el worldbuilding de ciertas escenas, lo que podría verse como una forma de enriquecer la ambientación y la escala sin depender exclusivamente de recursos logísticos y de efectos prácticos de alto costo.

La implementación de IA no se limita a las producciones sino que también afecta a la experiencia dentro de la propia aplicación. Netflix indicó que utilizará modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) y otras herramientas de IA para mejorar el descubrimiento de títulos y comprender mejor las preferencias de los usuarios, con vistas a una personalización más afinada y una navegación más ágil por el catálogo.

Este fenómeno ha generado debates entre críticos y audiencias. En la cobertura periodística y entre seguidores, se discute si la IA está potenciando la calidad y la eficiencia o si podría afectar la creatividad, el control artístico y la identidad de las series y películas. Algunas voces señalan que la cancelación de proyectos populares y el uso de voces generadas por IA para personajes reconocibles pueden erosionar la confianza de los fanáticos y alterar la relación entre creadores y plataformas.

Más allá de la discusión crítica, el caso de Netflix refleja una tendencia más amplia en la industria: la IA generativa está cambiando las reglas del juego en la producción, distribución y monetización de contenidos. A medida que las plataformas adoptan estas tecnologías para optimizar costos y ampliar posibilidades creativas, los creadores, guionistas y espectadores se ven inmersos en un ecosistema de decisiones que exige transparencia, ética y una evaluación constante de impacto en la experiencia de usuario.

En este contexto, es prudente que las audiencias permanezcan informadas sobre el alcance de la IA en sus series y películas favoritas, así como sobre las políticas de uso, derechos y compensaciones asociadas. La conversación entre la industria, el público y los reguladores será crucial para definir estándares que equilibren innovación y preservación de la creatividad humana.

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