El panorama del tráfico automatizado en la web está experimentando cambios sustanciales en 2026. Un análisis reciente de DataDome sugiere que el tráfico agent-driven ha aumentado de forma significativa en el segundo trimestre, con un incremento de 45% en la actividad de agentes, y que los bots de Meta AI han crecido más de 163% respecto al trimestre anterior. Este informe, elaborado por una plataforma especializada en gestión de bots y control de agentes, subraya que, pese a su mayor actividad, estos bots no están generando retornos relevantes para los sitios web que visitan.

En contraste, la actividad de rastreadores de ChatGPT ha descendido en volumen, pero continúa enviando más referencias, lo que implica un aumento de la eficiencia en la generación de tráfico de calidad. Este fenómeno se enmarca dentro de un contexto donde cada rastreo tiene costos asociados: consumo de ancho de banda, recursos de servidor, registro de actividad y transacciones de CDN. A diferencia de los motores de búsqueda que prometen flujo de visitantes, los bots de IA no siempre aportan valor directo en términos de tráfico efectivo o conversiones.

La dinámica apunta a que el tráfico de IA como agente está creciendo, con Meta AI emergiendo como un actor dominante dentro de la red analizada. El surgimiento del bot Meta-WebIndexer, que experimentó un crecimiento del 163% en el primer trimestre, sugiere que Meta podría estar indexando un conjunto amplio de sitios, en paralelo a la labor histórica de Google. Este desarrollo, junto con el crecimiento de MCP (Model Context Protocol) como un nuevo tipo de señal que vincula agentes de IA con herramientas externas, añade complejidad a la forma en que las organizaciones deben gestionar el acceso y la visibilidad de sus contenidos.

Las diferencias en el comportamiento de los agentes IA –algunos operando como usuarios y otros realizando extracción de contenidos– obligan a las organizaciones a adaptar sus políticas y controles. Según Jérôme Segura, VP de Threat Research en DataDome, “el segundo trimestre nos indica que la base es más dinámica de lo que muchas empresas suponen. Meta domina el tráfico de IA en nuestra red, el tráfico MCP emerge como una señal real y ChatGPT impulsa más valor de referencia con menos rastreos”. Estas observaciones resaltan la necesidad de distinguir entre diferentes tipos de agentes y de diseñar políticas que aprovechen las fortalezas de cada uno, al tiempo que se gestionan sus riesgos.

La existencia y crecimiento del MCP también debe ser entendida como parte de la superficie de ataque de una organización. No todos los agentes son iguales, y aquellas empresas que establecen políticas claras y diferenciadas entre agentes ganan una ventaja competitiva y una adopción de confianza entre usuarios y socios.

En cuanto a la asignación de recursos, el informe señala que, desde una perspectiva de ciberseguridad, es necesario abordar el software autónomo en la web con un enfoque distinto al de amenazas tradicionales como ransomware o phishing. Algunas políticas podrían, por ejemplo, conceder acceso completo de rastreo a Google y permitir que ChatGPT recupere resultados, mientras que Meta AI podría ser sujeto a limitación de tasa cuando el rendimiento esperado no justifica el coste. Por otro lado, agentes desconocidos, que podrían representar amenazas de seguridad, requerirían verificación adicional o bloqueo total.

En resumen, la evolución del paisaje de bots en 2026 invita a las organizaciones a revisar y adaptar sus políticas de acceso y defensa, priorizando la gestión de riesgos y la obtención de valor a partir de las interacciones con agentes de IA. Las decisiones informadas sobre la confianza de los agentes y la asignación de recursos serán cruciales para mantener la integridad y el rendimiento de los sitios web ante este nuevo ecosistema de tráfico impulsado por IA.

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