La presencia de imágenes, videos y textos generados por IA solía ser fácil de distinguir: artefactos visuales, dedos duplicados, fondos distorsionados y textos extraños que traicionaban al algoritmo. Con el tiempo, estas señales se han vuelto menos fiables: las imágenes y videos generados ahora pueden parecer casi perfectos, incluso para observadores cuidadosamente entrenados. Esto no se trata de señalar fallos evidentes, sino de adoptar un enfoque más riguroso para verificar lo que vemos y oímos.

Ya no podemos confiar en ampliar una imagen para contar dedos extra o buscar glitches obvios. Es necesario saber qué preguntas hacer y qué herramientas usar cuando algo no encaja del todo. Aquí ofrecemos estrategias prácticas para verificar información sin depender de señales superficiales.

Verificación de páginas en Facebook

El contenido generado por IA está muy extendido en Facebook, especialmente fotos y videos diseñados para provocar una respuesta emocional intensa.

Un estudio reciente de Full Fact analizó páginas que compartían historias generadas por IA sobre políticos del Reino Unido y descubrió que muchas estaban gestionadas desde fuera del país, usando nombres que sonaban británicos. Las publicaciones relataban gestos de bondad y actos de altruismo que, en realidad, nunca ocurrieron.

Una herramienta útil en estos casos es la función de Transparencia de la Página de Facebook. Dentro del perfil de la página se pueden ver indicios sobre quién la gestiona, cuándo se creó y si ha cambiado de nombre, entre otros datos. Si esos detalles no coinciden con la imagen que la página proyecta, conviene ser escéptico.

Detección de scam en LinkedIn

Las estafas laborales no son nuevas, pero la IA las hace más difíciles de detectar. Ahora es posible generar mensajes de reclutadores realistas, perfiles profesionales y correos convincentes a gran escala.

Algunos ataques han llegado a imitar notificaciones de LinkedIn y alertas de empleo, usando urgencia e intriga para presionar a las personas a hacer clic en enlaces maliciosos o compartir información sensible. Antes de responder a una oferta inesperada, realiza verificaciones básicas. ¿El reclutador está vinculado a una empresa real? ¿Su perfil parece legítimo? ¿Existe la empresa en Companies House? Tomarte unos minutos para verificar la oportunidad puede evitar muchos problemas después.

Verificación de videos virales

Los deepfakes están alcanzando un nivel sorprendente de realismo. A velocidad normal, un video generado por IA puede parecer completamente auténtico. Una técnica útil es aumentar la velocidad de reproducción, ya que las incongruencias sutiles suelen hacerse más evidentes. Presta atención a movimientos de labios que no coinciden exactamente con el habla, parpadeos extraños, ritmos poco naturales o gestos faciales que parecieran desincronizados con el audio.

También conviene fijarse en las expresiones faciales. Si una persona parece estar reaccionando de forma demasiado desajustada respecto a lo que dice, podría merecer una revisión adicional.

Investigación de influencers generados por IA

A veces la respuesta está a la vista. Los influencers de IA, las sesiones de moda asistidas por IA y las campañas publicitarias generadas por IA suelen indicar su origen por parte de marcas y creadores, pero esa información puede estar oculta en pie de foto, hashtags, descripciones de perfil o notas pequeñas. Por ejemplo, la editorial de estilo de vida SheerLuxe crea contenido y influencers generados por IA bajo el nombre de Sheerluxe lab.

Una técnica útil es realizar una búsqueda inversa de imágenes. Subir una imagen a Google Imágenes puede revelar dónde apareció por primera vez en la web, si ha sido alterada y si la persona existe en otros lugares. Si un influencer aparece solo en contenido generado por IA y en ningún otro sitio, es un indicio claro de que podría tratarse de una identidad completamente fabricada.

Toma el cuestionario ¿IA o no?

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