En un mundo donde las empresas buscan velocidad sin sacrificar control, la verdadera oportunidad de la IA no reside únicamente en disponer de herramientas inteligentes, sino en rediseñar los flujos de trabajo para que la tecnología trabaje donde realmente ocurre el trabajo. El resultado es claro: menos tiempo dedicado a tareas administrativas repetitivas y más tiempo para acciones que requieren juicio, negociación y estrategia de negocio.

Muchas iniciativas de IA fallan cuando se limitan a añadir una capa tecnológica sobre procesos rotos. En la gestión de acuerdos, por ejemplo, los costos no provienen únicamente de la carencia de herramientas, sino de un conjunto de handoffs fragmentados, revisiones manuales y una visibilidad insuficiente de cambios y riesgos. La IA cobra valor cuando se integra en flujos de trabajo estructurados que automatizan tareas repetitivas, aplican verificaciones de políticas de forma consistente y permiten a los equipos avanzar con mayor rapidez sin perder el control.

El concepto de “ventaja competitiva” no se logra con innovación hype, sino con la mejora constante de los procesos. Tal como señalan investigaciones de Deloitte, la gestión avanzada de acuerdos está vinculada a un mejor desempeño financiero; las organizaciones que la adoptan reportan beneficios estratégicos y mayor velocidad en operaciones críticas. Estos hallazgos subrayan una verdad: la tecnología debe apoyar la forma en que las personas interactúan y cómo las tareas fluyen entre equipos.

Un primer paso práctico no es preguntar dónde desplegar IA, sino identificar qué tareas rutinarias consumen el tiempo de personal altamente capacitado. En la gestión de acuerdos, esto incluye comparar términos con políticas, detectar desviaciones, gestionar aprobaciones y activar la siguiente decisión en la cadena. En este marco, la IA funciona porque las tareas son repetibles y la persona aporta el juicio.

Con IA integrada en el flujo de trabajo, la revisión rutinaria puede automatizarse; las cláusulas estándar y los riesgos conocidos se evalúan de manera rápida. Los equipos trabajan desde playbooks compartidos, lo que eleva la consistencia de las revisiones y facilita la visibilidad del progreso a lo largo del proceso. Las solicitudes ya no se pierden en cadenas de correo, quedan atrapadas con personas ausentes o se convierten en un juego de ida y vuelta.

La revisión asistida por IA compara contratos con playbooks predeterminados, sugiere redlines dentro del flujo y centraliza la captura, revisión y aprobación, guiando a la persona adecuada en cada paso siguiente.

La necesidad de velocidad debe ir acompañada de control. En la gestión de flujos de trabajo, ya sea acuerdos o cualquier otro proceso, el uso óptimo de la IA es lograr que las aplicaciones empresariales sean más consistentes, permitiendo a los expertos centrar su tiempo en excepciones, negociación y gestión de riesgos complejos. Cuando se aplica correctamente, la IA libera a los especialistas para enfocarse en áreas donde el matiz importa, justo cuando más se necesita.

Los acuerdos atraviesan todas las funciones críticas de la empresa. Una mala gestión de flujos afecta la velocidad de las negociaciones, la incorporación de proveedores, el cumplimiento y los procesos de empleados a lo largo del ciclo. Por ello, la gestión de acuerdos debe formar parte de la conversación sobre el lugar de trabajo digital, no solo de un tema legal o de back office.

La evidencia reciente sugiere que las organizaciones con una gestión de acuerdos más avanzada están mejor posicionadas para superar a la competencia y que una parte significativa de las empresas reconoce su contribución a objetivos estratégicos. Este cambio de paradigma indica que el futuro de la IA reside en su capacidad para integrarse en flujos de trabajo estructurados, donde las fricciones son más evidentes para los usuarios.

El siguiente paso de la IA en las empresas no se trata de promesas grandilocuentes, sino de arreglar el comportamiento diario del trabajo que impulsa las operaciones reales. Aunque las cláusulas y las revisiones de acuerdos son solo un ejemplo, la lección es clara: la IA entrega mayor valor cuando ayuda a las personas a trabajar de forma más rápida, consistente y transparente, y nos invita a repensar lo que es posible al enfocar la innovación en la mejora de los procesos invisibles que sustentan el negocio.

Este enfoque ya se ve reflejado en la investigación y en la experiencia de la industria: las soluciones de gestión de acuerdos estructuradas, apoyadas por IA, se están integrando como parte del paisaje del lugar de trabajo digital, con el objetivo de reducir riesgos y acelerar ingresos. La próxima ola de ganancias en IA vendrá de las mejoras en el trabajo cotidiano, no solo de avances llamativos.

Para quienes buscan construir ventajas sostenibles, la recomendación es clara: diseñen flujos de trabajo claros, estandaricen reglas y responsabilidades, y ubiquen la IA donde mejor pueda apoyar a las personas en las tareas que más valor aportan. De este modo, se logra un equilibrio entre velocidad y control, en un entorno donde la experiencia humana sigue siendo decisiva para lograr acuerdos exitosos y decisiones estratégicas.

Este artículo forma parte de TechRadar Pro Perspectives, una plataforma para explorar ideas de líderes y expertos en tecnología; las opiniones expresadas corresponden al autor y no necesariamente a TechRadar Pro o Future plc. Si desea contribuir, puede obtener más información en las pautas de perspectivas.

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