En un panorama empresarial cada vez más influido por la inteligencia artificial, las expectativas sobre productividad y reducción de costos siguen evolucionando. Un reciente informe de KPMG revela una paradoja preocupante: a medida que las organizaciones despliegan más soluciones de IA, la ganancia de productividad y la rapidez de toma de decisiones están disminuyendo, al tiempo que los costos de implementación y operación se vuelven más complejos de gestionar.

El dato clave es claro: la productividad cayó de 42% a 35% y la velocidad de decisión de 41% a 36%. Incluso las reducciones de costos mostraron una ligera desaceleración, pasando de 31% a 29%. A pesar de estas señales, el apetito por invertir en IA no muestra signos de disminuir: la mayoría de las empresas planea continuar destinando fondos a IA, con una visión de valor a largo plazo que persiste a pesar de las fluctuaciones económicas.

Sin embargo, el informe subraya una brecha crítica: solo el 35% de las organizaciones tiene visibilidad total sobre los costos operativos de IA, lo que se traduce en informes de ROI más débiles. Aquellos con visibilidad completa reportan ROI con cinco veces más frecuencia que sus pares. Este hallazgo resalta la importancia de una gobernanza robusta y de una accountability clara en la gestión de inversiones en IA.

El ROI de la IA sigue siendo un desafío años después

La confianza en la inversión en IA permanece alta: el 79% afirma que IA seguirá siendo una prioridad incluso ante una recesión, y el 78% está seguro de poder adaptar sus estrategias para el futuro. En cuanto a costos, ya casi una quinta parte (22%) está considerando modelos de IA de menor costo, frente al 15% anterior, y cerca de la mitad (49%) ha pausado o reducido sus estrategias de IA por motivos presupuestarios.

Como resume Rob Fisher, Director Global de Asesoría, “IA es ahora una prioridad de gestión financiera tanto como tecnológica.” Esto señala un cambio de enfoque: ya no se trata solo de capacidades de modelo, sino de gestionar cuánto se paga por servicios y qué rendimiento se promete obtener.

El informe advierte que la visibilidad sobre costos de IA está fragmentada y es insuficiente en muchos casos. Mejorar la transparencia operativa y establecer métricas claras de ROI son pasos esenciales para evitar inversiones ciegas que no entreguen el valor esperado.

En este contexto, las organizaciones que logran un liderazgo claro y una gobernanza que supervise tanto las inversiones como los costos operativos de IA están mejor posicionadas para convertir la promesa en resultados tangibles. La conversación estratégica debe centrarse en: gobernanza de costos, métricas de rendimiento, y una planificación que conecte inversiones con impactos medibles en productividad y eficiencia.