La demanda de electricidad está creciendo a un ritmo que supera la capacidad de respuesta de los proveedores de energía. Una combinación de factores, entre ellos cargas de trabajo poco predecibles impulsadas por la inteligencia artificial (IA), está generando picos y valles en el consumo que desafían las previsiones tradicionales. En este contexto, si bien la IA es, al mismo tiempo, una fuente de demanda y una herramienta de predicción, podría convertirse en una aliada clave para gestionar mejor la energía.

Según un reciente informe de Capgemini, el 77% de los directivos del sector eléctrico reconoce que la demanda de energía de centros de datos crecerá más rápido que la capacidad de las utilities para mantenerse al día, y dos tercios (68%) anticipan que los periodos de escasez de electricidad se volverán más comunes a medida que crece la demanda por IA. Estos hallazgos subrayan una realidad: la previsión de la demanda se está volviendo más compleja y crítica que nunca.

La volatilidad de las cargas de trabajo de IA provoca picos y valles impredecibles en la demanda de electricidad. Esta inestabilidad no solo estrecha el suministro disponible, sino que también genera variaciones más extremas en momentos y magnitudes que las estimaciones anteriores difícilmente podían capturar.

La demanda de energía de los centros de datos es un juego completamente nuevo

A todo ello se suma una oposición local cada vez mayor a la instalación y expansión de centros de datos, con residentes preocupados por apagones y costos energéticos en aumento. Recientemente, un condado de Virginia pidió a data centers que recurran a generadores de reserva para liberar capacidad de la red para los residentes locales, en medio de una ola de calor que eleva la demanda de aire acondicionado.

Incluso las propias compañías de centros de datos están batallando para anticipar su consumo futuro. El 67% de los directivos de electricidad reporta aplicaciones especulativas para la capacidad futura, y alrededor del 19% de estas no llegan a materializarse, creando lo que Capgemini denomina una demanda fantasma. Esto obliga a las utilities a realizar inversiones excesivas o, por el contrario, a quedarse cortas y sufrir carencias de capacidad.

“El desafío ya no es solo cuánta potencia se necesita, sino si puede entregarse de forma fiable, dónde y cuándo se requiere”, afirmó Claire Gauthier, responsable global de Energía y Utilities de Capgemini. Cita el potencial de la IA para ayudar a predecir la demanda, incluso cuando también es la causante de fluctuaciones y picos elevados. Sin embargo, actualmente menos de la mitad (45%) de las entidades encuestadas utilizan IA para la optimización de la red.

De cara al futuro, la mayor parte de los operadores de centros de datos (87%) esperan que el consumo de electricidad aumente en los próximos tres a cinco años, con una media de incremento del 30%.