Las herramientas de IA para codificación están transformando la economía del desarrollo, y las proyecciones indican que podrían superar el salario promedio de un desarrollador para 2028. Este cambio no solo se debe a un aumento en las licencias, sino también al crecimiento del consumo de tokens a medida que los proveedores migran hacia modelos de precios basados en uso y en resultados. En este nuevo panorama, cada generación de código, cada refinamiento y cada sesión de depuración consumen tokens, y las organizaciones terminan pagando una prima por la productividad impulsada por IA.

Analistas advierten que muchas compañías subestiman cuán rápido crece el consumo de tokens una vez que la codificación asistida por IA se vuelve una práctica común en los flujos de trabajo diarios.

La codificación con IA es más costosa que pagar a un desarrollador

“Los responsables de la ingeniería de software están cada vez más preocupados al verse enfrentados a gastos impulsados por tokens que resultan difíciles de justificar, con presupuestos que suelen agotarse antes de lo previsto”, explicó Nitish Tyagi, Analista Principal Senior.

La tendencia corresponde a una transición de proyectos piloto a despliegues generalizados, con más desarrolladores que dependen de la IA como parte de sus flujos de trabajo diarios. A medida que los costos aumentan, también crece el valor percibido: entrega más rápida, conveniencia y generación de código de calidad superior se citan como beneficios centrales, y es poco probable que los equipos reduzcan el uso de tokens si eso ralentiza la productividad.

“La disciplina en el uso de tokens no emergirá solo por la elección de los desarrolladores; estos tienden a optimizar la velocidad y la conveniencia sobre la eficiencia de costos”, añadió Tyagi, subrayando la necesidad de gobernanza organizacional.

El informe también señala limitaciones en la industria: los proveedores no ofrecen suficiente visibilidad sobre cómo se cuentan los tokens. Como resultado, las empresas tienen dificultades para predecir el gasto y optimizar el uso, dificultando la planificación presupuestaria y el control de costos a medida que la IA se escala.

Hasta ahora, la IA ha ganado terreno en la codificación, pero el aumento exponencial de costos podría inducir a las empresas a buscar un equilibrio: mantener el crecimiento y la velocidad en la entrega, al tiempo que se protege la función humana y se mantiene el gasto bajo control.