En la era de la inteligencia artificial, surge una demanda cada vez más clara: las empresas que desarrollan y operan estas tecnologías deben comunicar de forma abierta y verificable el costo ambiental asociado a sus operaciones. Diversos informes y declaraciones de la ONU han señalado que la IA, si no se gestiona con responsabilidad, puede contribuir significativamente a la contaminación, al consumo de agua y a la degradación del suelo. Este artículo analiza el marco emergente para la transparencia ambiental en IA y qué implica para responsables, reguladores y comunidades.

Durante la Semana de la Acción Climática en Londres, el Secretario General de la ONU, António Guterres, subrayó que, si la IA va a contribuir a un futuro mejor, debe ser honesta sobre lo que nos cuesta hoy. En ese contexto, la ONU presentó la iniciativa de Transparencia Ambiental de IA, con la misión de facilitar a las empresas información pública sobre el uso del agua, las emisiones de carbono y el uso de tierras asociados a sus operaciones.

Revelar el costo ambiental completo de la IA

Guterres destacó que, para 2030, el consumo de energía de la IA podría igualar o superar al de numerosas naciones, y podría requerir un volumen de agua capaz de satisfacer las necesidades básicas de 1.3 mil millones de personas en África subsahariana durante un año entero. Estas estimaciones resaltan la necesidad de métricas claras y comparables que permitan a gobiernos, empresas e sociedad civil entender el verdadero alcance del impacto ambiental.

La iniciativa de Transparencia Ambiental de IA, anunciada por la ONU, ofrece a las empresas la posibilidad de publicitar de manera transparente sus impactos ambientales, incluyendo uso de agua, emisiones de carbono y uso de tierras. Aunque algunas compañías ya se han comprometido con metas de neutralidad de carbono y descarbonización a través de proyectos de energía renovable, tales compromisos siguen siendo en gran medida voluntarios y no conllevan repercusiones si no se cumplen.

Este escenario se ve acentuado en Estados Unidos, donde la influencia de las grandes empresas de IA ha generado debates sobre políticas ambientales y regulaciones. Las decisiones políticas recientes en distintos frentes han generado controversia sobre la relación entre innovación tecnológica y compromisos medioambientales, así como sobre la continuidad de proyectos de energía limpia a gran escala.

A medida que la IA llega a representar una parte considerable de la capacidad de cómputo global —con estimaciones que sitúan entre el 80% y 90% de la potencia de cómputo dedicada a la IA— se observa un crecimiento acelerado de proyectos de centros de datos. En muchos casos, estos centros recurren a turbinas de gas natural para abastecer su demanda energética, una práctica que ha sido asociada a efectos en la salud de comunidades cercanas y a incrementos en las facturas de electricidad de residentes locales cuando se conectan a redes energéticas regionales.

Aunque el costo total ambiental de la IA no está completamente determinado, estimaciones en Estados Unidos sitúan un costo anual cercano a 25 mil millones de dólares, que incluye costos de salud para residentes que viven en las proximidades de estos centros. Con la iniciativa de Transparencia Ambiental de IA, la ONU busca aportar una visión directa de estos costos fiscales, humanos y ambientales, promoviendo una rendición de cuentas más profunda entre actores de la industria y la sociedad en general.

En resumen, la conversación sobre la IA ya no se centra únicamente en la innovación y la eficiencia, sino también en la responsabilidad. La transparencia ambiental no es un costo adicional, sino una condición esencial para que la IA contribuya a un desarrollo sostenible. A medida que las políticas y las normas evolucionan, las empresas tienen la oportunidad de liderar con ejemplos concretos: medir con precisión, reportar con claridad y actuar con responsabilidad para reducir impactos ambientales, mejorar la salud de las comunidades y garantizar que el progreso tecnológico no se logre a expensas de la Tierra.

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