El viaje corporativo moderno está cada vez más permeado por herramientas de inteligencia artificial y servicios en la nube. Si bien estas tecnologías prometen eficiencia y personalización, también introducen riesgos de seguridad cuando su uso no está debidamente gobernado. En muchos casos, empleados recurren a herramientas no autorizadas para traducir documentos, planificar itinerarios o compartir archivos durante un viaje, lo que se conoce como shadow IT. Cuando estas prácticas se combinan con sistemas de IA que procesan datos sensibles, la superficie de ataque se amplía y la protección de datos corporativos se debilita.

Riesgos y dimensiones relevantes
La combinación de IA y shadow IT puede dar lugar a exfiltración de datos, acceso no autorizado a redes corporativas, y dependencia de proveedores que no cumplen con los estándares de seguridad. Los viajeros pueden conectarse a redes públicas o semiprivadas, usar aplicaciones de terceros para gestionar gastos o almacenar documentos, o habilitar asistentes de IA que procesen datos sin controles adecuados. Estos escenarios requieren una visión clara sobre quién puede usar qué herramientas, dónde se almacena la información y cómo se protege durante el tránsito.

Qué deben hacer los líderes para mitigar el riesgo
– Establecer un marco de gobernanza claro para IA y shadow IT que defina roles, responsabilidades y criterios de aprobación.
– Simplificar y comunicar políticas de seguridad para viajes, con lenguaje directo y ejemplos prácticos para reducir fricción.
– Proporcionar herramientas aprobadas y una experiencia de usuario fluida, incluyendo un catálogo empresarial de apps y servicios permitidos, integrados con el flujo de trabajo de viaje.
– Implementar controles técnicos adecuados, como gestión de dispositivos móviles, cifrado, VPN corporativa, soluciones de prevención de pérdida de datos y monitoreo de uso de aplicaciones.
– Adoptar un enfoque de seguridad basado en riesgos, con controles proporcionados al perfil del usuario, del dispositivo y del destino.
– Capacitación continua y campañas de concienciación sobre amenazas específicas de viaje, privacidad de datos y buenas prácticas en IA.
– Preparar respuestas ante incidentes y realizar simulacros para mejorar la detección, contención y recuperación ante incidentes relacionados con viaje y IA.
– Evaluar proveedores y gestión de terceros, exigiendo acuerdos de nivel de seguridad, revisiones de cumplimiento y monitoreo de servicios en la nube utilizados durante el viaje.

Conclusión
Con políticas actuales, gobernanza proactiva y una experiencia de usuario clara y amigable, las organizaciones pueden aprovechar la potencia de la IA durante los viajes sin comprometer la seguridad. La clave está en equilibrar innovación con controles prácticos y una cultura corporativa que valore la seguridad como parte del viaje, no como una fricción adicional.

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