En un mundo cada vez más interconectado, la promesa de una inteligencia artificial capaz de superar las limitaciones humanas ha concebido también un conjunto de preocupaciones: desde sesgos y fallos operativos hasta riesgos de decisiones desalineadas. Entre estas preocupaciones, emerge una paradoja inquietante. Diversos científicos señalan que, entre las amenazas que plantea una inteligencia artificial incontrolable, la posibilidad de una pandemia devastadora por peste se ubica en una posición relativamente baja. ¿Por qué esta afirmación, que podría parecer contraria a la intuición, adquiere una base razonable cuando se examina con rigor científico y social? Este artículo propone un marco para entender esa afirmación, sin abandonar la necesidad de tomar todas las precauciones necesarias frente a IA y biociencias.
Primeramente, es crucial distinguir entre amenaza directa e indirecta. Una IA descontrolada podría causar daños catastróficos a través de errores de decisión en sistemas críticos: infraestructuras, salud pública, finanzas y seguridad. Sin embargo, la probabilidad de que una IA por sí sola desate una peste es, en términos probabilísticos, menor que la de amenazas biológicas concebidas para explotarla, como la liberación intencional o la acumulación acel erada de patógenos por actores humanos. La peste, como fenómeno biológico, depende de complejos procesos ecológicos y epidemiológicos que requieren condiciones específicas para propagarse: transmisión, virulencia, susceptibilidad poblacional, movilidad y cobertura sanitaria. La IA, por su parte, actúa como un amplificador o catalizador de errores humanos si no está bien regulada, pero no crea de forma autónoma un patógeno nuevo.
En segundo lugar, la evaluación de riesgos debe contextualizarse en la historia de las crisis sanitarias. A lo largo de décadas, la vigilancia epidemiológica, la cooperación internacional y los avances en investigación han reducido las tasas de mortalidad por enfermedades infecciosas y mejorado la capacidad de respuesta. Aunque la pandemia de COVID-19 mostró vulnerabilidades estructurales y expuso brechas en la cooperación global, también fortaleció sistemas de alerta temprana, secuenciación genómica y cooperación entre laboratorios. En ese marco, la amenaza de una peste generada por una IA incontrolable parece depender más de cómo se gestionan los sistemas de apoyo a la toma de decisiones y la ciberseguridad que de la IA en sí misma como un agente patógeno.
Tercero, la gobernanza y la ética juegan un papel decisivo. Si las plataformas de IA se rigen por principios de transparencia, supervisión independiente y mecanismos de seguridad por diseño, el riesgo de escalamiento de una crisis biológica a través de una IA se reduce sustancialmente. La pregunta no es si una IA podría cometer errores, sino si la sociedad está preparada para detectar, frenar y corregir esos errores antes de que se conviertan en crisis de gran impacto. En este sentido, la afirmación de que la muerte por peste ocupa “uno de los últimos puestos” entre las amenazas de una IA incontrolable subraya que, aunque relevante, la peste no es la consecuencia más probable o inmediata de la autonomía tecnológica descontrolada; existen otros vectores de daño más plausibles y quizá más probables en escenarios de fallo sistémico.
Cuarto, es útil considerar escenarios de “control seguro” frente a IAs avanzadas. El desarrollo de estrategias como supervisión humana en el ciclo de decisión, límites de acción autónoma en dominios sensibles, y pruebas de resistencia ante fallos puede mitigar riesgos sin obstaculizar la innovación. La investigación en seguridad de IA propone marcos de evaluación de riesgos, pruebas de penetración en sistemas críticos y protocolos de respuesta ante incidentes que permitan contener desviaciones antes de que tengan efectos de amplio alcance. Cuando estas salvaguardas se integran de manera proactiva, la comparación con la amenaza biológica se vuelve más matizada: la IA puede aumentar la eficiencia de la vigilancia sanitaria y la gestión de brotes, en lugar de provocar traumas sanitarios por sí misma.
Finalmente, la reflexión ética exige una comunicación clara sobre probabilidades y límites. Hablar de “amenazas” no debe convertirse en alarmismo, sino en un llamado a la responsabilidad compartida entre gobiernos, investigadores y sociedad civil. La posibilidad de una peste desatada por una IA incontrolable no debe convertirse en una profecía, sino en un incentivo para robustecer los marcos de gobernanza, la seguridad de la información y la cooperación interdisciplinaria. En esa línea, el objetivo es construir sistemas que, ante la incertidumbre, ofrezcan respuestas rápidas, coordinadas y basadas en evidencia.
En resumen, las evaluaciones científicas que sitúan la peste entre las amenazas menos probables frente a una IA descontrolada no restan importancia a la necesidad de precaución. Muy por el contrario, llaman a un enfoque integrador donde la innovación tecnológica se acompaña de salvaguardas, transparencia y cooperación internacional. Solo así, la promesa de una IA poderosa puede converger con la seguridad sanitaria y el bienestar público, minimizando cualquier desviación hacia escenarios peligrosos y manteniendo el foco en la reducción de riesgos reales para la sociedad.
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