En las empresas actuales, trabajadores y gerentes recurren a herramientas de inteligencia artificial no aprobadas para acelerar tareas, personalizar comunicaciones o extraer insights de datos. Aunque estas herramientas pueden parecer soluciones rápidas, su uso no autorizado puede convertirse en un riesgo significativo para la seguridad y la confianza de la empresa.

Riesgos principales:
– Fugas de datos y exposición de información sensible: al introducir datos corporativos en herramientas en la nube no gestionadas, pueden ser almacenados o utilizados para entrenamiento, y el acceso podría estar fuera del control de la empresa.
– Exposición de propiedad intelectual y secretos comerciales: documentos de estrategia, código y diseños pueden quedar expuestos.
– Violaciones de cumplimiento y normativas: protección de datos personales, retención, transferencia internacional y contratos con clientes pueden verse comprometidos.
– Pérdida de trazabilidad y control: se dificulta auditar decisiones generadas por IA y no siempre es posible rastrear el origen de un resultado.
– Impacto en la continuidad del negocio: cambios de proveedores, interrupciones del servicio o políticas que afecten a herramientas no aprobadas.

Por qué ocurre:
– Falta de políticas claras sobre el uso de IA y herramientas autorizadas.
– Presión por productividad y respuestas rápidas.
– Facilidad de acceso a herramientas gratuitas o de bajo costo.
– Cultura de seguridad desalineada entre operaciones y seguridad.
– Falta de inventario y supervisión de herramientas utilizadas en la organización.

Impactos y resultados:
– Riesgo de fuga de datos y pérdida de propiedad intelectual.
– Riesgo de incumplimiento regulatorio y contractual.
– Pérdida de control y dificultad de auditoría.
– Dependencias tecnológicas que pueden afectar la continuidad del negocio.

Estrategia de gobernanza de IA: cómo reducir el riesgo
– Política de uso de IA: definir qué herramientas están permitidas, en qué contextos, y con qué controles.
– Inventario de herramientas: registrar todas las herramientas de IA en uso, incluyendo aplicaciones en la nube y extensiones de navegador.
– Evaluación de riesgos de herramientas: para cada herramienta, revisar seguridad, privacidad, retención de datos y términos de servicio.
– Controles técnicos: implementar bloqueo de herramientas no aprobadas, soluciones de detección de uso no autorizado, y tecnologías de prevención de pérdida de datos.
– Gestión de datos: clasificar datos, minimizar la exposición, cifrar datos en tránsito y en reposo, y aplicar anonimización cuando corresponda.
– Formación y cultura: capacitar a empleados en prácticas seguras, riesgos de IA y responsabilidades.
– Gestión de proveedores: acuerdos de procesamiento de datos, revisiones de seguridad y capacidad de rescate.
– Respuesta a incidentes: plan de contención, investigación y notificación ante incidentes relacionados con IA.
– Auditoría y mejora continua: revisar políticas y controles de forma periódica.

Beneficios de una gobernanza de IA bien ejecutada:
– Mayor seguridad y cumplimiento normativo.
– Confianza de clientes y socios.
– Mayor control sobre costos y riesgos operativos.
– Capacidad de escalar con herramientas seguras y aprobadas.

Conclusión:
La IA tiene el potencial de transformar la productividad y la innovación, pero su poder solo se realiza cuando se gestiona de forma responsable. Implementar una gobernanza efectiva sobre el uso de herramientas de IA no aprobadas permite aprovechar los beneficios de la tecnología sin exponer a la organización a riesgos innecesarios.

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