NVIDIA ha anunciado la expansión de su alianza con CoreWeave, fortaleciendo la capacidad de cómputo y acelerando la entrega de soluciones de IA a gran escala. La nueva fase de la colaboración prevé una inversión de capital estratégica para ampliar la infraestructura, optimizar la eficiencia operativa y acelerar los ciclos de innovación para clientes en investigación, industria y ciencia de datos.

La inversión de capital permitirá a CoreWeave ampliar su parque de GPUs, redes de interconexión de alta velocidad y soluciones de almacenamiento, al tiempo que refuerza las capacidades de software para IA, aprendizaje automático y simulaciones complejas. Este impulso financiero busca reducir los tiempos de desarrollo y facilitar la experimentación de equipos que trabajan con cargas de trabajo intensivas.

En paralelo, la colaboración incluye un acceso temprano a Vera Rubin Observatory (Observatorio Vera C. Rubin). Con este acceso, investigadores y desarrolladores podrán entrenar y validar modelos de IA para tareas como clasificación de imágenes, detección de objetos y análisis temporal, aprovechando pipelines de procesamiento optimizados y flujos de datos en tiempo real. El objetivo es acelerar descubrimientos científicos y ampliar las aplicaciones de IA en dominios afines.

Además, la alianza prevé una coordinación más profunda en la construcción de fábricas de IA a gran escala. Se trabajará conjuntamente en el diseño de centros modulares, la selección de soluciones de hardware y software, y la implementación de prácticas de eficiencia energética, gobernanza de datos y seguridad. Esta coordinación facilita la creación de capacidades escalables capaces de soportar incrementos futuros en volumen y complejidad de los modelos.

En conjunto, estas medidas posicionan a NVIDIA y CoreWeave para liderar la próxima ola de innovación en IA, con beneficios para la investigación académica, la industria tecnológica y el avance de la ciencia de datos. A medida que se desplieguen estas iniciativas, el ecosistema de IA podría experimentar mejoras en productividad, colaboración y adopción de soluciones responsables y escalables.

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