Tormenta de Invierno 2026: lectura de datos y visualizaciones desde NASA Earth Observatory


Una potente tormenta de invierno dejó una franja amplia de nieve recorriendo Estados Unidos, desde el suroeste hasta Nueva Inglaterra, a finales de enero de 2026. Más allá de las cifras, este episodio ofrece una lección clara sobre cómo combinar datos satelitales, observación meteorológica y análisis en tiempo real para comprender y comunicar la magnitud de eventos climáticos extremos. Este artículo sintetiza lo aprendido a partir de las imágenes y desarrollos de NASA Earth Observatory y sus socios.

Qué muestran las imágenes VIIRS y por qué importan
Las imágenes de VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) a bordo del satélite Suomi NPP permiten distinguir entre color natural y color falso. En la región de interés, la comparación entre ambas modalidades revela cómo la nieve se manifiesta en diferentes longitudes de onda: el color natural captura la escena tal como la perciben nuestros ojos, mientras que el color falso resalta diferencias entre nieve y nubes. En términos prácticos, la nieve aparece azul en las imágenes de color falso, lo que facilita distinguirla de las nubes blancas y de otros rasgos terrestres. Este tipo de visualización ayuda a interpretar la extensión de la nieve y a generar productos de observación para monitorear la evolución del temporal.

La información de VIIRS, complementada por bases de datos de NOAA y otras agencias, permitió trazar un mosaico de la acumulación y la extensión de la nieve en varias regiones clave, incluyendo Oklahoma, el Midwest y el noreste. Preliminares de la National Weather Service señalan acumulaciones de hasta 12 pulgadas (aproximadamente 30 centímetros) en partes de Oklahoma entre el 23 y el 26 de enero, con totales cercanos a 20 pulgadas (unos 50 centímetros) a lo largo del Midwest y el noreste en diferentes casos. En ciudades emblemáticas como St. Louis y Pittsburgh, reportes de 5.1 y 11.2 pulgadas respectivamente destacaron la intensidad regional de la nevada.

Impactos para la población y la infraestructura
El efecto en las comunidades fue significativo. La nieve, junto a bajas temperaturas, heladas y viento, provocó condiciones de viaje peligrosas, interrupciones en servicios y cierres escolares generalizados. Además, la combinación de hielo y nieve afectó redes eléctricas y la movilidad en grandes zonas, obligando a autoridades y servicios de emergencia a priorizar la respuesta y la recuperación.

Los datos satelitales y las observaciones terrestres, cuando se integran, permiten una evaluación más precisa de las zonas más afectadas y de la duración de las condiciones extremas. En este sentido, es relevante destacar que la NASA Earth Observatory y el Disasters Response Coordination System activaron mecanismos de coordinación para apoyar a socios federales y comunidades afectadas, con mapas y productos de datos de acceso abierto que se publicarán en portales de mapeo a medida que se disponga de nueva información.

Lectura de imágenes y lectura de datos para el público
Para lectores y responsables de comunicación, la lectura de estas imágenes implica entender dos capas de información: la cobertura de nieve (extensión y densidad) y las condiciones de fondo (vegetación, suelo, uso del suelo). La combinación de imágenes naturales y de color falso permite describir con mayor claridad cuál es la extensión real de la nieve y dónde las nubes pueden complicar la lectura. Este enfoque es especialmente útil al preparar resúmenes para medios de comunicación y para orientar a comunidades sobre riesgos y recomendaciones.

Implicaciones para la gestión de desastres y la ciencia ciudadana
La disponibilidad de datos abiertos y de portales interactivos facilita la toma de decisiones a nivel local y regional. La información de VIIRS, junto con las herramientas de WorldView y LANCE, permite a equipos de respuesta coordinar esfuerzos, planificar rutas de evacuación cuando sea necesario y asignar recursos de manera más eficiente. Asimismo, estos productos sirven para apoyar informes públicos y educativos que expliquen de forma rigurosa, pero accesible, qué ocurrió y cómo se puede mitigar el impacto de eventos similares en el futuro.

Notas sobre el contexto y las atribuciones
Este episodio ha sido documentado por NASA Earth Observatory, con contribuciones de Lauren Dauphin y el equipo de EOSDIS, que aprovechan las capacidades de VIIRS y de las plataformas de distribución de datos para contar la historia de la tormenta. Las imágenes y descripciones publicadas forman parte de una narrativa más amplia sobre el comportamiento de la nieve y su interacción con la atmósfera, fortaleciendo la comprensión pública de fenómenos climáticos extremos.

Conclusión: datos para comprender, comunicar y actuar
La tormenta de enero de 2026 demuestra que, cuando se combinan observaciones satelitales de alta resolución, interpretaciones científicas rigurosas y difusión de datos abiertos, es posible generar comprensión compartida y respuesta informada ante eventos meteorológicos extremos. NASA Earth Observatory continúa jugando un papel clave al convertir datos complejos en historias claras que ayudan a comunidades, autoridades y medios de comunicación a actuar con mayor eficacia.

Referencias y recursos
– CBS News (2026, enero 27) sobre cortes de energía y condiciones de carretera tras la tormenta.
– NASA (2026) US Winter Storm January 2026, portal de Earth Observatory y Earth Data.
– NWS National Operational Hydrologic Remote Sensing Center (2026, enero) National Gridded Snowfall Analysis.
– NWS Weather Prediction Center (2026, enero 26) Storm Summary Message.
– The Washington Post (2026, enero 27) see how much snow fell — and where it broke records.
– NASA Earth Observatory images by Lauren Dauphin using VIIRS data from NASA EOSDIS LANCE, GIBS/Worldview; story by Lindsey Doermann.

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Referencias técnicas y recursos adicionales se encuentran en los listados de descargas y galerías de imágenes de la propia NASA Earth Observatory, que acompañan este análisis para quienes deseen profundizar en los detalles técnicos y en las fuentes de las imágenes.
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