Fichas vivas: IA como resistencia y esperanza en Jalisco


En México, la inteligencia artificial ha dejado de verse únicamente como una herramienta corporativa para convertirse en un acto de resistencia que redefine la memoria pública. En Jalisco, el Colectivo Luz de Esperanza experimenta con algoritmos de deep learning para crear lo que llaman fichas vivas: videos donde los desaparecidos ‘hablan’, cuentan quién eran y a quién extrañan. Este enfoque busca más que un registro: es una forma de devolver agencia a las historias que el silencio institucional intenta borrar, y de situarlas en el centro de un debate cívico sobre verdad, memoria y justicia.

Un estudio reciente de la UNAM documenta cómo estas madres buscadoras han resignificado la inteligencia artificial —concebida históricamente como una innovación del capitalismo digital— y la han transformado en una tecnología de esperanza que circula por TikTok y Facebook. A través de estas plataformas, las fichas vivas alcanzan audiencias amplias, desbordando las fronteras geográficas y desafiando la censura física del Estado, que en ocasiones retira carteles de las calles para «limpiar» su imagen. En ese marco, la IA deja de ser un simple motor de eficiencia para convertirse en un medio de resistencia estética y política que preserva la presencia de quienes no volverán a la vida pero continúan formando parte de la memoria comunitaria.

La experiencia mexicana ofrece una visión compleja y necesaria sobre el uso de IA en contextos de vulnerabilidad y conflicto. Técnicamente, estas iniciativas combinan procesamiento de voz, generación de imágenes y síntesis de audio para presentar retratos y relatos que resonan con las familias y comunidades afectadas. Socialmente, crean un archivo vivo que complementa las fuentes oficiales, expandiendo las formas de testimonio y memoria disponibles para el escrutinio público. Éticamente, emergen preguntas cruciales: ¿quién controla la procedencia y la veracidad de estas voces? ¿Qué salvaguardas se deben garantizar para evitar usos indebidos o malinterpretaciones? La UNAM apunta a la necesidad de marcos de gobernanza que involucren a las familias, a investigadores y a la sociedad civil para definir límites, permisos y responsabilidades en torno a la generación y diseminación de estos contenidos.

Las plataformas digitales juegan un papel central en este fenómeno. TikTok y Facebook permiten que estas fichas vivas circulen de forma rápida y visible, democratizando el acceso a la memoria de desaparecidos que, de otra manera, podría permanecer aislada en archivos difíciles de consultar. Sin embargo, ese alcance también trae riesgos: la monetización de la vulnerabilidad, la fijación de la atención en narrativas emocionales y la posibilidad de distorsiones si no hay transparencia sobre la producción de las voces y los rostros. Por ello, es imprescindible acompañar estas prácticas con una gobernanza ética que priorice la dignidad de las familias, garantice el consentimiento informado y promueva la trazabilidad de las fuentes y métodos utilizados.

La experiencia de Luz de Esperanza invita a repensar la IA no solo como tecnología de innovación o de productividad, sino como instrumento de dignidad, memoria y justicia social. Frente a un Estado que ha mostrado tendencia a borrar signos de protesta y a silenciar demandas, estas fichas vivas abren un canal de visibilidad pública para historias que merecen ser escuchadas y discutidas en serio. Este giro redefine la función política de la IA: pasa a ser una aliada de la memoria colectiva, susceptible de ser supervisada, debidamente autorizada y críticamente evaluada.

Con este panorama, se impone un llamado a académicos, periodistas, formadores de políticas y comunidades afectadas a continuar construyendo marcos responsables de uso de IA en contextos de derechos humanos. Debemos promover procesos participativos, transparencia tecnológica y salvaguardas éticas que acompañen estas iniciativas, asegurando que la tecnología sirva para fortalecer la memoria, la verdad y la justicia, sin explotar la vulnerabilidad de quienes buscan cerrar heridas que aún duelen.
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